线程池相关技术

线程管理深入解析
最新推荐文章于 2024-10-24 22:34:53 发布
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本文详细探讨了Java中线程池的使用方法，包括shutdown()和shutdownNow()的区别，以及如何正确管理Android应用中的线程生命周期。此外还讨论了AsyncTask的一些已知问题。

shutdown()和shutdownNow()区别：http://justsee.iteye.com/blog/999189

Java自带线程池ThreadPoolExecutor详细说明：http://fulong258.blog.163.com/blog/static/17895044201082951820935

AsyncTask缺陷：http://www.oschina.net/question/54100_27825


自己开的线程并不会随Activity销毁而关闭，他们是不相关的；这个如果使用HandlerThread，在onDestroy()中执行handler.removeCallback()和HandlerThread.quit()的话，则也只能去除正在等待队列中挂起的Runnable对象，并不能退出线程，销毁线程对象。

http://www.eoeandroid.com/thread-175819-1-1.html?_dsign=fb9309d4


Android线程优先级设置方法技巧：http://jingyan.baidu.com/article/c33e3f484ada64ea15cbb5ac.html

Java线程池ThreadPoolExecutor背后的秘密与实践
张彦峰的博客
05-12 170万+
本文深入分析了Java线程池ThreadPoolExecutor的工作原理、核心参数以及配置策略。通过详细讲解线程池的创建、任务调度和线程管理机制，帮助开发者理解如何高效使用线程池来处理并发任务。文章还探讨了常见的性能瓶颈和优化方法，如合理配置线程池参数、选择适当的拒绝策略等，旨在提升应用的并发处理能力和稳定性。最终，读者将能够根据不同场景灵活调整线程池配置，从而有效提升系统性能。
java多线程：基础2(线程池相关技术)
weixin_43260335的博客
09-29 155
B站**遇见狂神说**的视频，博客是我做的笔记，强烈推荐这个up https://www.bilibili.com/video/BV1B7411L7tE?p=22 总结 三个方法（） 七个参数（ThreadPoolExecutor的参数） 四大拒绝策略 线程池是池化技术的一种，我们常见的还有连接池（JDBC连接池）），对象池，内存池。池化可以系统优化资源的使用 线程池技术的优点 降低系统资源小号 提高响应速度 方便管理 线程服用， 可以控制最大并发数量，管理线程 三种建立线程池的方法 pac.
线程池技术
weixin_53812805的博客
05-18 740
一、线程池概述 1、为什么要使用线程池？ 一个进程所支持的线程是有限的（受限）； 线程的创建与销毁是有一定的开销的（当线程数目多时）； （内存池是解决频繁malloc产生的开销问题；对象池是解决对象频繁分配所带来的开销问题） 2、线程池的核心 任务队列：用来存放客户端所请求的服务（所要完成的功能函数） 线程池：用于存放线程（还包含线程数量，任务队列头/尾指针，任务队列大小，互斥锁，条件变量，线程销毁标志位等） 当任务队列为空时，线程池里的线程阻塞等待； 任务队列不为空时，线程池里的线程处理
线程池技术介绍
mlsama的博客
11-02 1972
1 概述          创建一个线程非常简便,但是如果并发的线程数量很多，并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了，这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率，因为频繁创建线程和销毁线程需要时间。        为了解决这样的问题,Java提出了线程池这个解决方法.所谓的线程池其实就是一个存放线程的容器.调用线程池去执行并发任务时,从线程池中取出线程去执行任务,每个线程 执行完任务，并不...
谈谈关于线程池的技术
hzyzzz的博客
05-22 290
谈谈关于线程池的技术 三大方法 newSingleThreadScheduledExecutor()方法 这个方法可以通过调用Executors工具类来调用，其底层是通过调用ThreadPoolExecutor这个类来进行实现让线程池核心线程数为1来实现，底层只有一个参数如图： newFixedThreadPool(最大线程数)方法 同样是通过调用Executors工具类实现，底层也是ThreadPoolExecutor这个类，但是它可以创建一个固定的线程池的大小，如图： newCach
线程池技术及其示例
qq_24095055的博客
04-20 455
线程池技术及其示例线程池技术及其示例 线程池技术及其示例 对于服务端的程序，经常面对成千上万的任务提交到服务器汇总，如果采用一个任务一个线程的方式，那么将会创建数以万计的线程，这不是一个好的选择。因为这会使操作系统频繁的进行线程上下文切换，无故增加系统的负载，而线程的创建和消亡都是需要耗费系统资源的，也无疑浪费了系统资源。 线程池技术能够很好的解决这个问题，它预先创建了若干数量的线程，并且不能由用...
【绝对有用】c++线程池相关技术点二
qq_43552933的博客
06-18 1213
在这个示例中，ThreadPool 类创建了一个包含四个线程的线程池。当有新任务加入队列时，线程会被唤醒并执行任务。程序在主线程中添加了四个任务，并让线程池处理这些任务。在这个示例中，ThreadPool类的构造函数创建了四个线程，每个线程执行threadFunction函数，并输出其线程ID。程序运行时，会创建四个线程，并输出相应的线程ID。这是一个典型的生产者-消费者模型的实现，其中 taskQueue 是任务队列，terminate 是一个标志，指示线程是否应该终止。
Java-线程池技术
qq_65958249的博客
10-24 1249
线程池中的线程数量大于 corePoolSize 的时候，如果这时没有新的任务提交，多余的空闲线程即临时线程不会立即销毁，而是会等待，直到等待的空闲时间超过了 keepAliveTime 才会被回收销毁，线程池回收线程时，会对核心线程和非核心线程一视同仁，直到线程池中线程的数量等于 corePoolSize ，回收过程才会停止。因此这种策略会降低对于新任务提交速度，影响程序的整体性能。同时使用线程池还可以减小 this 逃逸的风险：线程池执行是延迟的，受当前线程池空闲线程以及任务队列等因素影响；
精选资源
多线程与线程池技术详解
06-12
在Java编程领域，多线程和线程池技术是核心且关键的概念，它们在现代的高性能、高并发应用中扮演着重要角色。多线程允许应用程序同时执行多个任务，而线程池则是一种管理和控制线程的有效手段，有助于提高系统的效率...
VC线程池技术
10-23
在VC++中实现线程池，可以利用Windows API中的`CreateThreadpool`和相关的函数，如`SetThreadpoolCallbackPool`、`QueueUserWorkItem`等。另外，也可以通过继承MFC的CWinThread类，重写其Run方法，来创建自己的...
论文研究-线程池技术研究与应用.pdf
07-23
接下来，针对提供的文档内容，我们可以了解到以下几个线程池相关的知识点： 1. 线程池技术的主要优点包括： - 减少在创建和销毁线程上的资源消耗。 - 提高程序响应速度，由于线程已经创建好，可以快速处理新任务...
java线程池应用相关技术点总结
xerjava的专栏
05-29 1329
1. JSONArray、JSONObject是非线程安全的，这是因为它们的底层分别默认是Arraylist和HashMap，非线程安全；多线程中使用它们的put/add操作等需要同步； 2.JSONArray底层默认是Arraylist，Arraylist没有类似ConcurrentHashMap可替换HashMap的线程安全数据结构，一般直接用synchronized关键字同步，锁对象是J...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
commonapi-dbus-demo
11-26
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