Oracle执行计划——查看执行计划的方法

文章转自：https://blog.youkuaiyun.com/sinat_28472983/article/details/82382239

 

（1）什么是执行计划
SQL是一种傻瓜式语言，每一个条件就是一个需求，访问的顺序不同就形成了不同的执行计划。Oracle必须做出选择，一次只能有一种访问路径。执行计划是一条查询语句在Oracle中的执行过程或访问路径的描述。

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（2）执行计划的选择

通常一条SQL有多个执行计划，那我们如何选择？那种执行开销更低，就意味着性能更好，速度更快，我们就选哪一种，这个过程叫做Oracle的解析过程，然后Oracle会把更好的执行计划放到SGA的Shared Pool里，后续再执行同样的SQL只需在Shared Pool里获取就行了，不需要再去分析。

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（3）执行计划选定依据

根据统计信息来选择执行计划。

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（4）统计信息
什么是统计信息： 记录数、块数等，具体查看dba_tables / dba_indexes

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（5）动态采样

Oracle正常情况下会在每天的某段时间收集统计信息，对于新建的表，Oracl如何收集统计信息？采用动态采样。
set autotrace on
set linesize 1000
--执行SQL语句
--会出现dynamic sampling used for this statement(level=2)关键

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(一)六种执行计划

Oracle提供了6种执行计划获取方法，各种方法侧重点不同：

选择时一般遵循以下规则：
1.如果sql执行很长时间才出结果或返回不了结果，用方法1：explain plan for
2.跟踪某条sql最简单的方法是方法1：explain plan for，其次是方法2：set autotrace on
3.如果相关察某个sql多个执行计划的情况，只能用方法4：dbms_xplan.display_cursor或方法6：awrsqrpt.sql
4.如果sql中含有函数，函数中有含有sql，即存在多层调用，想准确分析只能用方法5：10046追踪
5.想法看到真实的执行计划，不能用方法1：explain plan for和方法2：set autotrace on
6.想要获取表被访问的次数，只能用方法3：statistics_level = all

获取方法	优点	缺点
[explain plan for] plsql按F5   explain plan for select * from dual; select * from table(dbms_xplan.display());	无需真正执行，快捷方便	1.没有输出相关统计信息，例如产生了多少逻辑读，多少次物理读，多少次递归调用的情况； 2.无法判断处理了多少行； 3.无法判断表执行了多少次
[set autotrace on]-sql*plus   set autotrace on select * from dual;	1.可以输出运行时的相关统计信息（产生多少逻辑读、多少次递归调用、多少次物理读等）； 2.虽然要等语句执行完才能输出执行计划，但是可以有traceonly开关来控制返回结果不打屏输出；	1.必须要等SQL语句执行完，才出结果； 2.无法看到表被访问了多少次；
[statistics_level=all]   alter session set statistics_level=all; select * from dual; select * from table(dbms_xplan.display_cursor(‘sql_id/hash_value’,null,'allstats last'));	1.可以清晰的从starts得出表被访问多少次； 2.可以从E-Rows和A-Rows得到预测的行数和真实的行数，从而可以准确判断Oracle评估是否准确； 3.虽然没有准确的输出运行时的相关统计信息，但是执行计划中的Buffers就是真实的逻辑读的数值；	1.必须要等执行完后才能输出结果； 2.无法控制结果打屏输出，不像autotrace可以设置traceonly保证不输出结果； 3.看不出递归调用，看不出物理读的数值
[dbms_xplan.display_cursor]   select * from table( dbms_xplan.display_cursor('&sql_id') );	1.知道sql_id即可得到执行计划，与explain plan for一样无需执行； 2.可得到真实的执行计划	1.没有输出运行的统计相关信息； 2.无法判断处理了多少行； 3.无法判断表被访问了多少次；
[事件10046 trace]   步骤1：alter session set events '10046 trace name context forever,level 12'; --开启追踪 步骤2：执行sql语句； 步骤3：alter session set events '10046 trace name context off'; --关闭追踪 步骤4：找到跟踪后产生的文件（开启10046前先用‘ls -lrt’看一下文件，执行结束后再看哪个是多出来的文件即可） 步骤5：tkprof trc文件 目标文件 sys=no sort=prsela,exeela,fchela --格式化命令	1.可以看出sql语句对应的等待事件； 2.如果函数中有sql调用，函数中有包含sql，将会被列出，无处遁形； 3.可以方便的看处理的行数，产生的逻辑物理读； 4.可以方便的看解析时间和执行时间； 5.可以跟踪整个程序包	1.步骤繁琐； 2.无法判断表被访问了多少次； 3.执行计划中的谓词部分不能清晰的展现出来

 

 

 

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附录：

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（0）Oracle如何收集统计信息

① Oracle会选择在一个特定的时间段收集表和索引的统计信息（默认周一至周五：22：00，周六周日：06：00），用户可自行调整，主要为了避开高峰期；
② 表与索引的分析有阈值限制，超过阈值才会自动进行分析。如果数据变化量不大，Oracle是不会去分析的；
③ 收集方式灵活。可针对分区表的某个分区进行，可采用并行机制来收集表和索引的信息；

如何收集统计信息
--收集表统计信息

1. exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'AAA', tabname => 'TEST02',estimate_percent =>

2. 10,method_opt => 'for all indexed columns');

--收集索引统计信息

1. exec dbms_stats.gather_index_stats(ownname => 'AAA',indname => 'ID_IDX',estimate_percent =>

2. 10,degree => '4');

--收集表与索引的统计信息

1. exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'AAA',tabname => 'TEST02',estimate_percent =>

2. 10,method_opt => 'for all indexed columns',cascade => true);

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（1）explain plan for

1. SQL> show user

2. USER 为 "HR"

3. SQL> set linesize 1000

4. SQL> set pagesize 2000

5. SQL> explain plan for

6. 2 select *

7. 3 from employees,jobs

8. 4 where employees.job_id=jobs.job_id

9. 5 and employees.department_id=50;

10. 已解释。

11.  

12. SQL> select * from table(dbms_xplan.display());

13.  

14. PLAN_TABLE_OUTPUT

15. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

16. ----------------------------------------------------

17. Plan hash value: 303035560

18. ------------------------------------------------------------------------------------------

19. | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |

20. ------------------------------------------------------------------------------------------

21. | 0 | SELECT STATEMENT | | 45 | 4590 | 6 (17)| 00:00:01 |

22. | 1 | MERGE JOIN | | 45 | 4590 | 6 (17)| 00:00:01 |

23. | 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| JOBS | 19 | 627 | 2 (0)| 00:00:01 |

24. | 3 | INDEX FULL SCAN | JOB_ID_PK | 19 | | 1 (0)| 00:00:01 |

25. |* 4 | SORT JOIN | | 45 | 3105 | 4 (25)| 00:00:01 |

26. |* 5 | TABLE ACCESS FULL | EMPLOYEES | 45 | 3105 | 3 (0)| 00:00:01 |

27. ------------------------------------------------------------------------------------------

28. Predicate Information (identified by operation id):

29. ---------------------------------------------------

30. 4 - access("EMPLOYEES"."JOB_ID"="JOBS"."JOB_ID")

31. filter("EMPLOYEES"."JOB_ID"="JOBS"."JOB_ID")

32. 5 - filter("EMPLOYEES"."DEPARTMENT_ID"=50)

33. 已选择19行。

优点：无需真正执行，快捷方便；
缺点：1.没有输出相关统计信息，例如产生了多少逻辑读，多少次物理读，多少次递归调用的情况；
2.无法判断处理了多少行；
3.无法判断表执行了多少次
 

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（2）set autotrace on

用法：
命令作用
SET AUTOT[RACE] OFF 停止AutoTrace
SET AUTOT[RACE] ON 开启AutoTrace，显示AUTOTRACE信息和SQL执行结果
SET AUTOT[RACE] TRACEONLY 开启AutoTrace，仅显示AUTOTRACE信息
SET AUTOT[RACE] ON EXPLAIN 开启AutoTrace，仅显示AUTOTRACE的EXPLAIN信息
SET AUTOT[RACE] ON STATISTICS 开启AutoTrace，仅显示AUTOTRACE的STATISTICS信息

1. SQL> set autotrace on

2. SQL> select * from employees,jobs where employees.job_id=jobs.job_id and employees.department_id=50;

3. --输出结果（略）

4. -- ...

5. 已选择45行。

6.  

7. 执行计划

8. ----------------------------------------------------------

9. Plan hash value: 303035560

10. ------------------------------------------------------------------------------------------

11. | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |

12. ------------------------------------------------------------------------------------------

13. | 0 | SELECT STATEMENT | | 45 | 4590 | 6 (17)| 00:00:01 |

14. | 1 | MERGE JOIN | | 45 | 4590 | 6 (17)| 00:00:01 |

15. | 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| JOBS | 19 | 627 | 2 (0)| 00:00:01 |

16. | 3 | INDEX FULL SCAN | JOB_ID_PK | 19 | | 1 (0)| 00:00:01 |

17. |* 4 | SORT JOIN | | 45 | 3105 | 4 (25)| 00:00:01 |

18. |* 5 | TABLE ACCESS FULL | EMPLOYEES | 45 | 3105 | 3 (0)| 00:00:01 |

19. ------------------------------------------------------------------------------------------

20. Predicate Information (identified by operation id):

21. ---------------------------------------------------

22. 4 - access("EMPLOYEES"."JOB_ID"="JOBS"."JOB_ID")

23. filter("EMPLOYEES"."JOB_ID"="JOBS"."JOB_ID")

24. 5 - filter("EMPLOYEES"."DEPARTMENT_ID"=50)

25. 统计信息

26. ----------------------------------------------------------

27. 0 recursive calls

28. 0 db block gets

29. 13 consistent gets

30. 0 physical reads

31. 0 redo size

32. 5040 bytes sent via SQL*Net to client

33. 433 bytes received via SQL*Net from client

34. 4 SQL*Net roundtrips to/from client

35. 1 sorts (memory)

36. 0 sorts (disk)

37. 45 rows processed

优点：1.可以输出运行时的相关统计信息（产生多少逻辑读、多少次递归调用、多少次物理读等）；
            2.虽然要等语句执行完才能输出执行计划，但是可以有traceonly开关来控制返回结果不打屏输出；
缺点：1.必须要等SQL语句执行完，才出结果；
            2.无法看到表被访问了多少次；

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（3）statistics_level=all

步骤一：ALTER SESSION SET STATISTICS_LEVEL=ALL;
步骤二：执行待分析的SQL
步骤三：select * from table(dbms_xplan.display_cursor(‘sql_id/hash_value’,null,'allstats last'));

1. SQL> alter session set statistics_level=all;

2. SQL> select * from employees,jobs where employees.job_id=jobs.job_id and employees.department_id=50;

3. --输出结果

4. --...

5. 已选择45行。

6.  

7. SQL> set linesize 1000

8. SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'allstats last'));

9.  

10. PLAN_TABLE_OUTPUT

11. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

12. -----------

13. SQL_ID d8jzhcdwmd9ut, child number 0

14. -------------------------------------

15. select * from employees,jobs where employees.job_id=jobs.job_id and

16. employees.department_id=50

17. Plan hash value: 303035560

18. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

19. ----------------

20. | Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows | A-Time | Buffers | Reads | OMem |

21. 1Mem | Used-Mem |

22. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

23. ----------------

24. | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | | 45 |00:00:00.01 | 13 | 8 | |

25. | |

26. PLAN_TABLE_OUTPUT

27. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

28. -------------

29. | 1 | MERGE JOIN | | 1 | 45 | 45 |00:00:00.01 | 13 | 8 | |

30. | |

31. | 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| JOBS | 1 | 19 | 19 |00:00:00.01 | 6 | 2 | |

32. | |

33. | 3 | INDEX FULL SCAN | JOB_ID_PK | 1 | 19 | 19 |00:00:00.01 | 3 | 1 | |

34. | |

35. |* 4 | SORT JOIN | | 19 | 45 | 45 |00:00:00.01 | 7 | 6 | 6144 |

36. 6144 | 6144 (0)|

37. |* 5 | TABLE ACCESS FULL | EMPLOYEES | 1 | 45 | 45 |00:00:00.01 | 7 | 6 | |

38. | |

39. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

40. ----------------

41. Predicate Information (identified by operation id):

42. ---------------------------------------------------

43. 4 - access("EMPLOYEES"."JOB_ID"="JOBS"."JOB_ID")

44. PLAN_TABLE_OUTPUT

45. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

46. -----

47. filter("EMPLOYEES"."JOB_ID"="JOBS"."JOB_ID")

48. 5 - filter("EMPLOYEES"."DEPARTMENT_ID"=50)

49. 已选择25行。

关键字解读：
1.starts：SQL执行的次数；
2.E-Rows：执行计划预计返回的行数；
3.R-Rows：执行计划实际返回的行数；
4.A-Time：每一步执行的时间(HH:MM:SS.FF)，根据这一行可知SQL耗时在哪些地方；
5.Buffers：每一步实际执行的逻辑读或一致性读；
6.Reads：物理读；

优点：1.可以清晰的从starts得出表被访问多少次；
            2.可以从E-Rows和A-Rows得到预测的行数和真实的行数，从而可以准确判断Oracle评估是否准确；
            3.虽然没有准确的输出运行时的相关统计信息，但是执行计划中的Buffers就是真实的逻辑读的数值；
缺点：1.必须要等执行完后才能输出结果；
            2.无法控制结果打屏输出，不像autotrace可以设置traceonly保证不输出结果；
            3.看不出递归调用，看不出物理读的数值

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（4）dbms_xplan.display_cursor获取

步骤1：select * from table( dbms_xplan.display_cursor('&sql_id') ); --该方法是从共享池得到
注释：
1.还有1种方法，select * from table( dbms_xplan.display_awr('&sql_id') ); --该方法是从awr性能视图里面获取
2.如果有多个执行计划，可用以下方法查出：

1. select * from table(dbms_xplan.display_cursor('&sql_id',0));

2. select * from table(dbms_xplan.display_cursor('&sql_id',1));

3. */

4. SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor('5hkd01f03y43d'));

5. PLAN_TABLE_OUTPUT

6. --------------------------------------------------------------------------------

7. SQL_ID 5hkd01f03y43d, child number 0

8. -------------------------------------

9. select * from test where table_name = 'LOG$'

10. Plan hash value: 2408911181

11. --------------------------------------------------------------------------------

12. | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)|

13. --------------------------------------------------------------------------------

14. | 0 | SELECT STATEMENT | | | | 2 (100)|

15. | 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST | 1 | 241 | 2 (0)|

16. |* 2 | INDEX RANGE SCAN | IDX_TEST_1 | 1 | | 1 (0)|

17. --------------------------------------------------------------------------------

18. Predicate Information (identified by operation id):

19. ---------------------------------------------------

20. 2 - access("TABLE_NAME"='LOG$')

21. 19 rows selected

注释：如何查看1个sql语句的sql_id，可直接查看v$sql

优点：1.知道sql_id即可得到执行计划，与explain plan for一样无需执行；
            2.可得到真实的执行计划
缺点：1.没有输出运行的统计相关信息；
            2.无法判断处理了多少行；
            3.无法判断表被访问了多少次；
 

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（5）事件10046 trace跟踪

步骤1：alter session set events '10046 trace name context forever,level 12'; --开启追踪
步骤2：执行sql语句；
步骤3：alter session set events '10046 trace name context off'; --关闭追踪
步骤4：找到跟踪后产生的文件（开启10046前先用‘ls -lrt’看一下文件，执行结束后再看哪个是多出来的文件即可）
步骤5：tkprof trc文件 目标文件 sys=no sort=prsela,exeela,fchela --格式化命令

详细demo可见《附录1：10046追踪demo》

优点：1.可以看出sql语句对应的等待事件；
            2.如果函数中有sql调用，函数中有包含sql，将会被列出，无处遁形；
            3.可以方便的看处理的行数，产生的逻辑物理读；
            4.可以方便的看解析时间和执行时间；
            5.可以跟踪整个程序包
缺点：1.步骤繁琐；
            2.无法判断表被访问了多少次；
            3.执行计划中的谓词部分不能清晰的展现出来
 

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（6）awrsqrpt.sql

步骤1：@?/rdbms/admin/awrsqrpt.sql
步骤2：选择你要的断点（begin snap和end snap）
步骤3：输入要查看的sql_id