pylint.config

http://wiki.edna-site.org/index.php/How_to_install_pylint


[MASTER]
profile=no
ignore=CVS
persistent=yes
cache-size=500
load-plugins=

[MESSAGES CONTROL]
disable-msg-cat=I
disable-msg=W0704

[REPORTS]
output-format=text
files-output=no
reports=no
evaluation=10.0 - ((float(5 * error + warning + refactor + convention) / statement) * 10)
comment=yes

[BASIC]
required-attributes=
no-docstring-rgx=__.*__
module-rgx=(([a-z_][a-z0-9_]*)|([A-Z][a-zA-Z0-9]+))$
const-rgx=(([A-Za-z_][A-Za-z0-9_]*)|(__.*__))$
class-rgx=[A-Z_][a-zA-Z0-9]+$
function-rgx=[a-z_][a-zA-Z0-9_]{2,30}$
method-rgx=[a-z_][a-zA-Z0-9_]{2,30}$
attr-rgx=[a-z_][a-zA-Z0-9_]{2,30}$
argument-rgx=[a-z_][a-zA-Z0-9_]{2,30}$
variable-rgx=[a-z_][a-zA-Z0-9_]{2,30}$
inlinevar-rgx=[A-Za-z_][A-Za-z0-9_]*$
good-names=i,j,k,ex,Run,_,x,y,z
bad-names=foo,bar,baz,toto,tutu,tata
bad-functions=filter,apply,input

[VARIABLES]
init-import=no
dummy-variables-rgx=_|dummy
additional-builtins=

[TYPECHECK]
ignore-mixin-members=yes
ignored-classes=SQLObject
zope=no
generated-members=REQUEST,acl_users,aq_parent

[IMPORTS]
deprecated-modules=regsub,string,TERMIOS,Bastion,rexec
import-graph=
ext-import-graph=
int-import-graph=

[DESIGN]
max-args=10
max-locals=25
max-returns=6
max-branchs=15
max-statements=50
max-parents=7
max-attributes=30
min-public-methods=2
max-public-methods=20

[CLASSES]
ignore-iface-methods=isImplementedBy,deferred,extends,names,namesAndDescriptions,queryDescriptionFor,getBases,getDescriptionFor,getDoc,getName,getTaggedValue,getTaggedValueTags,isEqualOrExtendedBy,setTaggedValue,isImplementedByInstancesOf,adaptWith,is_implemented_by
defining-attr-methods=__init__,__new__,setUp

[MISCELLANEOUS]
notes=FIXME,XXX,TODO

[FORMAT]
max-line-length=100
max-module-lines=1000
indent-string='    '

[SIMILARITIES]
min-similarity-lines=4
ignore-comments=yes
ignore-docstrings=yes


【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用与经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模与求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程与双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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