73、深入探索Access数据库:创建、管理与维护

深入探索Access数据库:创建、管理与维护

1. 数据库对象的打印与查看

在使用数据库时,我们常常需要对其中的对象进行操作,比如打印和查看。除了常规用途,我们还可以利用打印对话框来打印其他数据库对象,像表格和查询数据表。不过,通常这些对象主要用于查看和输入数据,而报告则用于打印数据库中的数据。

以Chatham数据库为例,它目前包含四个对象:Visit表、VisitList查询、VisitData表单和VisitDetails报告。当我们对数据库文件进行操作,如关闭、打开或分享给他人时,该文件会包含我们在数据库中创建并保存的所有对象。我们可以在导航窗格中查看和处理这些对象。

要查看Chatham数据库中的对象,可按以下步骤操作:
1. 在导航窗格上,点击百叶窗栏打开/关闭按钮以打开窗格。

导航窗格当前显示默认类别“所有Access对象”,它会列出窗格中的所有数据库对象。每种对象类型(表、查询、表单和报告)都在各自的组中显示。每个数据库对象(如Visit表、VisitList查询、VisitData表单和VisitDetails报告)左侧都有一个独特的图标,用于指示对象类型,这让我们能轻松识别并选择要打开和处理的对象。

“所有Access对象”栏上的箭头会显示一个菜单,包含用于在导航窗格中对对象进行分组和显示的各种选项。搜索框允许我们输入文本供Access查找,例如,我们可以搜索名称中包含“Visit”的所有对象。需要注意的是,Access仅在当前导航窗格中显示的类别和组中搜索对象。

2. 利用Access帮助系统

Access程序提供了一个帮助系统,可用于搜索有关特定Access功能的

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值