9、数据连接与转换:Power BI 实战指南

数据连接与转换:Power BI 实战指南

1. 技术要求

要按照后续的操作步骤进行实践,你需要准备以下内容:
- 稳定的互联网连接。
- 安装 Microsoft Power BI Desktop。
- 从 GitHub(https://github.com/PacktPublishing/Learn-Power-BI-second-edition/tree/main/Chapter04 )下载 LearnPowerBI_CH4Start.pbix、Budget and Forecast.xlsx、People and Tasks.xlsx 和 Hours.xlsx 文件。
- 查看视频(https://bit.ly/3bVTQwc )以了解代码的实际运行情况。

2. 获取数据

Power BI 的核心在于处理和可视化数据,因此我们需要将一些额外的数据整合到模型中。为了模拟所需的数据,我们将使用 Excel 文件。请确保已下载本章技术要求部分提到的 Excel 文件,并在 Power BI Desktop 中打开 LearnPowerBI.pbix 文件。

2.1 创建第一个查询

在决定是否批准员工的个人休假(PTO)时,了解公司的预算和预测情况至关重要。与之前使用 DAX 创建计算表不同,这次我们将通过查询将数据导入到数据模型中。查询本质上是一系列用于连接和转换数据的记录步骤。创建查询的具体步骤如下:
1. 打开 Power BI Desktop,在功能区的“主页”选项卡中选择“获取数据”。注意默认的潜在数据源列表,并选择列表底部的“更多…”。
- Power BI 提

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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