1、解锁商业智能与 Power BI 的潜力

解锁商业智能与 Power BI 的潜力

1. 商业智能基础概念

商业智能（Business Intelligence，BI）本质上是利用数据来做出更明智的决策。它的应用场景广泛，不仅局限于商业领域，在日常生活中也能发挥作用。比如，当我们要对浴室进行改造时，会从不同公司获取多个报价，这些报价中的价格和细节就是数据，帮助我们决定选择哪家公司。此外，我们还可能在网上研究这些公司，获取更多数据来支持决策。

商业智能包含以下几个关键概念：
- 领域（Domain） ：指的是商业智能应用的具体业务范围，如零售、金融、医疗等。不同领域有不同的数据特点和业务需求。
- 数据（Data） ：是商业智能的核心，包括各种类型的数据，如结构化数据（数据库中的表格数据）和非结构化数据（文本、图像等）。数据的质量和准确性对决策的正确性至关重要。
- 模型（Model） ：是对数据的一种抽象表示，用于描述数据之间的关系和规律。常见的数据模型有星型模型、雪花模型等。
- 分析（Analysis） ：通过各种分析方法和技术，对数据进行深入挖掘和研究，以发现潜在的信息和趋势。分析方法包括统计分析、数据挖掘、机器学习等。
- 可视化（Visualization） ：将分析结果以直观的图表、图形等形式展示出来，使决策者能够更轻松地理解数据和分析结果。常见的可视化工具包括柱状图、折线图、饼图等。

下面是一个简单的表格，总结了这些关键概念：
| 概念 | 描述 |