34、数据模型中添加度量值及筛选计算全解析

数据模型中添加度量值及筛选计算全解析

在进行复杂的数据分析时,理解和运用DAX(数据分析表达式)中的筛选上下文至关重要,它是动态数据分析的基础,能让公式结果根据当前行、单元格选择及相关筛选条件动态变化。下面我们将详细探讨筛选上下文的关键要素以及如何在度量中进行数据筛选。

筛选上下文关键要素

筛选上下文包含三个关键要素,分别是行上下文、查询上下文和筛选上下文。以下是对它们的详细解释:
|上下文类型|解释|
| ---- | ---- |
|行上下文|本质上是当前行的值。在创建新列时会用到,计算中使用的字段通常来自同一记录或关联表,大多由DAX自动处理,无需手动干预。|
|查询上下文|由多种因素组合产生计算结果,这些因素包括报告级筛选器(含角色)、页面级筛选器、可视化级筛选器、切片器、交互式选择以及行和列筛选器。前三者是累积的,会减少可视化可显示的数据。切片器进一步限制数据集,交互式选择通过在其他可视化中选择元素来筛选数据。行和列筛选器类似于数据透视表的行和列标题,定义可显示的数据交集。|
|筛选上下文|通过指定列或表中允许的值的筛选约束,使用公式扩展或减少用于获取结果的数据集来添加。它应用于其他上下文(如行上下文或查询上下文)之上。|

度量中的数据筛选

在使用Power BI Desktop用户界面应用筛选器时,可能无法满足特定需求,以下是一些可能的原因:
- 想要对单个指标应用高度特定的筛选器。
- 想要覆盖查询级筛选器的自然结果。
- 创建高度复杂的公式,需要针对特定用途进行定制。

下面我们将通过不同类型的筛选示例来展示如何在度量中进行数据筛选。

【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频与稳定性分析(包含锁相环电流环)(Simulink仿真实现)内容概要:本文档是一份关于“光伏并网逆变器扫频与稳定性分析”的Simulink仿真实现资源,重点复现博士论文中的阻抗建模与扫频法验证过程,涵盖锁相环和电流环等关键控制环节。通过构建详细的逆变器模型,采用小信号扰动方法进行频域扫描,获取系统输出阻抗特性,并结合奈奎斯特稳定判据分析并网系统的稳定性,帮助深入理解光伏发电系统在弱电网条件下的动态行为与失稳机理。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Simulink仿真环境,从事新能源发电、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握光伏并网逆变器的阻抗建模方法;②学习基于扫频法的系统稳定性分析流程;③复现高水平学术论文中的关键技术环节,支撑科研项目或学位论文工作;④为实际工程中并网逆变器的稳定性问题提供仿真分析手段。; 阅读建议:建议读者结合相关理论教材与原始论文,逐步运行并调试提供的Simulink模型,重点关注锁相环与电流控制器参数对系统阻抗特性的影响,通过改变电网强度等条件观察系统稳定性变化,深化对阻抗分析法的理解与应用能力。
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