27、构建 Power BI Desktop 数据模型:全面指南

构建 Power BI Desktop 数据模型:全面指南

1. 数据格式设置

1.1 格式选择限制

在 Power BI Desktop 中,格式选择受数据类型限制。数值格式仅适用于数值类型的数据,日期和时间格式只有在列中包含可解释为日期或时间的数据时才可用。只有布尔(True/False)数据类型可以格式化为 True/False,只有包含二进制数据的列才能格式化为二进制。

1.2 货币格式选择

Power BI Desktop 提供多种货币格式。选择所需货币格式的步骤如下:
1. 点击货币格式图标右侧的下拉三角形,显示可用格式列表。
2. 选择所需的货币符号,或滚动列表查看所有可用货币格式,然后点击“确定”。

1.3 分隔符设置

应用的千位分隔符和小数点分隔符取决于进行格式设置的 PC 的设置。

2. 为仪表盘准备数据

为仪表盘准备数据时,除了指定数据类型和格式外,还需要进行以下操作:
- 对数据进行分类
- 应用默认汇总
- 定义排序依据列
- 隐藏字段

2.1 数据分类

Power BI 仪表盘不仅包含事实和数据,还可能包含地理数据或网页链接。为了让 Power BI 更好地处理这些数据,需要对包含地图和链接数据的列进行分类。

以将 Countries 表作为仪表盘地图的潜在数据源为例(假设已加载 CarSalesDataFromDataModel.pbix 示例文件),操作步骤如下:
1. 在数据视图中,从字段列表中选择

【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频与稳定性分析(包含锁相环电流环)(Simulink仿真实现)内容概要:本文档是一份关于“光伏并网逆变器扫频与稳定性分析”的Simulink仿真实现资源,重点复现博士论文中的阻抗建模与扫频法验证过程,涵盖锁相环和电流环等关键控制环节。通过构建详细的逆变器模型,采用小信号扰动方法进行频域扫描,获取系统输出阻抗特性,并结合奈奎斯特稳定判据分析并网系统的稳定性,帮助深入理解光伏发电系统在弱电网条件下的动态行为与失稳机理。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Simulink仿真环境,从事新能源发电、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握光伏并网逆变器的阻抗建模方法;②学习基于扫频法的系统稳定性分析流程;③复现高水平学术论文中的关键技术环节,支撑科研项目或学位论文工作;④为实际工程中并网逆变器的稳定性问题提供仿真分析手段。; 阅读建议:建议读者结合相关理论教材与原始论文,逐步运行并调试提供的Simulink模型,重点关注锁相环与电流控制器参数对系统阻抗特性的影响,通过改变电网强度等条件观察系统稳定性变化,深化对阻抗分析法的理解与应用能力。
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