1、Power BI Desktop:数据处理与可视化的全面指南

Power BI Desktop:数据处理与可视化的全面指南

1. 入门基础

1.1 简介

Power BI Desktop 是微软的自助式商业智能解决方案,可从多种数据源导入数据,进行数据建模、创建报告和仪表板。其文件格式为 .pbix,支持丰富的功能和操作。

1.2 安装与运行

  • 安装 :可通过官方渠道下载安装包,按照提示完成安装。
  • 卸载 :在控制面板中找到 Power BI Desktop,选择卸载。
  • 运行 :安装完成后,在开始菜单或桌面快捷方式中启动 Power BI Desktop。

1.3 首个仪表板创建

  1. 加载源数据 :点击“获取数据”,选择数据源,如文件、数据库等,按照向导完成数据加载。
  2. 数据加载过程 :包括导航窗口、数据预览等步骤,可对数据进行初步查看和筛选。
  3. 数据修改 :在查询编辑器中对数据进行清洗、转换等操作。

1.4 可视化操作

  • 显示可用字段 :在字段列表中查看可用的数据字段。
  • 添加可视化元素 :如矩阵、柱状图、地图、卡片、切片器等,通过拖放字段到可视化区域实现
分布式微服务企业级系统是一个基于Spring、SpringMVC、MyBatis和Dubbo等技术的分布式敏捷开发系统架构。该系统采用微服务架构和模块化设计,提供整套公共微服务模块,包括集中权限管理(支持单点登录)、内容管理、支付中心、用户管理(支持第三方登录)、微信平台、存储系统、配置中心、日志分析、任务和通知等功能。系统支持服务治理、监控和追踪,确保高可用性和可扩展性,适用于中小型企业的J2EE企业级开发解决方案。 该系统使用Java作为主要编程语言,结合Spring框架实现依赖注入和事务管理,SpringMVC处理Web请求,MyBatis进行数据持久化操作,Dubbo实现分布式服务调用。架构模式包括微服务架构、分布式系统架构和模块化架构,设计模式应用了单例模式、工厂模式和观察者模式,以提高代码复用性和系统稳定性。 应用场景广泛,可用于企业信息化管理、电子商务平台、社交应用开发等领域,帮助开发者快速构建高效、安全的分布式系统。本资源包含完整的源码和详细论文,适合计算机科学或软件工程专业的毕业设计参考,提供实践案例和技术文档,助力学生和开发者深入理解微服务架构和分布式系统实现。 【版权说明】源码来源于网络,遵循原项目开源协议。付费内容为本人原创论文,包含技术分析和实现思路。仅供学习交流使用。
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