12、资本资产定价模型(CAPM)相关知识与实践

资本资产定价模型(CAPM)相关知识与实践

1. 移动贝塔(Moving beta)

在金融研究中,有时需要基于特定的移动窗口生成贝塔时间序列。例如,使用三年移动窗口。这里以估算IBM多年的年度贝塔为例,先介绍从日期变量中获取年份的两种方法:

import datetime
today = datetime.date.today()
year = today.year                   # 方法一
print(year)
print(today.strftime("%Y"))       # 方法二

以下是估算年度贝塔的Python程序:

import numpy as np
import scipy as sp
import pandas as pd
from scipy import stats 
from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo_ochl 

def ret_f(ticker, begdate, enddate):
    p = quotes_historical_yahoo_ochl(ticker, begdate, enddate, asobject=True, adjusted=True)
    return ((p.aclose[1:] - p.aclose[:-1]) / p.aclose[:-1])

begdate = (2010, 1, 1)
enddate = (2016, 12, 31)

y0 =
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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