11、债券与股票估值及资本资产定价模型解析

债券与股票估值及资本资产定价模型解析

1. 债券与股票估值基础

1.1 股票价格估算方法

一种估算当前股票价格的方法是基于特定倍数,如行业市盈率(P/E)。假设一家公司下一年的预期每股收益(EPS)为 4 美元,若行业平均市盈率为 10,那么该股票当前价格为 40 美元。

1.2 新的数据类型 - 字典

字典是无序的数据集,通过键而非位置来访问。它是一种关联数组(也称为哈希),字典中的任何键都与一个值相关联。以下是一个示例:

>>>houseHold={"father":"John","mother":"Mary","daughter":"Jane"}
>>> household
{'father': 'John', 'daughter': 'Jane','mother': 'Mary'}
>>> type(houseHold)
<class 'dict'>
>>>houseHold['father']
'John'

1.3 简单利率与复利利率

简单利率的支付公式和复利的未来价值公式如下:
- 简单利率:未来值计算相对简单。
- 复利:未来值公式为 $FV = PV(1 + R)^n$,其中 PV 是现值,R 是周期利率,n 是周期数。

以下 Python 代码可对本金、简单利息支付和未来值进行图形表示:

i
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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