8、金融数据获取与分析全攻略

金融数据获取与分析全攻略

1. 从雅虎财经获取数据

雅虎财经提供丰富的市场数据，包括历史市场数据、近年财务报表、当前报价、分析师建议、期权数据等。历史交易数据涵盖每日、每周、每月数据以及股息信息。历史数据包含多个变量，如开盘价、最高价、最低价、交易量、收盘价和调整收盘价（考虑了股票拆分和股息因素），不过历史报价通常最早只能追溯到 1960 年。

1.1 手动获取 IBM 月度数据步骤

1. 访问 http://finance.yahoo.com/。
2. 在搜索框中输入 IBM。
3. 点击中间的“Historical Price”。
4. 选择月度数据，然后点击“Apply”。
5. 点击“Apply”下方的“Download data”。

假设下载的数据保存到 c:/temp 目录下，可以使用以下代码读取数据：

import pandas as pd
x = pd.read_csv("c:/temp/ibm.csv")

1.2 使用函数获取数据

可以使用 pandas_datareader 模块中的函数获取数据，示例代码如下：

import pandas_datareader.data as getData
df = getData.get_data_google("IBM")