7、金融计算与数据获取:Python 实战指南

金融计算与数据获取:Python 实战指南

1. 货币时间价值基础

货币时间价值是金融领域的重要概念,它表明不同时间点的资金价值是不同的。例如,今天的 100 美元比未来的 100 美元更有价值。下面我们来详细探讨相关的计算和概念。

1.1 未来值与现值计算

未来值是指当前资金在未来某个时间点的价值,而现值则是未来资金在当前的价值。假设有如下现金流:首先有 100 美元,之后连续三年每年有 20 美元。我们可以分别计算它们的未来值和现值。

1.1.1 未来值计算

已知两个未来值分别为 62.4320 和 112.4864,那么总未来值为它们的总和:

total_future_value = 62.4320 + 112.4864
print(total_future_value)  # 输出 174.92
1.1.2 现值计算
  • 对于 100 美元,它本身就是现值。
  • 对于连续三年每年 20 美元的现金流,其现值可以手动计算:
present_value_annuity_manual = 20 / 0.04 * (1 - 1 / (1 + 0.04) ** 3)
print(present_value_annuity_manual)  # 输出 55.501820664542564

也可以使用 scipy.pv()

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值