6、Python 金融计算器的使用与实现

Python 金融计算器的使用与实现

1. 引言

在探讨货币时间价值的各种概念时，我们常常需要借助金融计算器或 Excel 来解决相关问题。Python 提供了丰富的库和函数，能帮助我们更高效地完成这些计算。本文将介绍如何使用 Python 进行金融计算，包括使用现有的金融库和编写自己的金融计算器。

2. 常用金融函数库

2.1 SciPy 和 numpy.lib.financial

SciPy 模块中的金融相关函数实际上来自 numpy.lib.financial 子模块。我们可以通过以下代码查看该子模块中的函数：

import numpy.lib.financial as fin
print(dir(fin))

输出结果如下：

['__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_convert_when', '_g_div_gp', '_rbl', '_when_to_num', 'absolute_import', 'division', 'fv', 'ipmt', 'irr', 'mirr', 'np', 'nper', 'npv', 'pmt', 'ppmt', 'print_function', 'pv', 'rate']

以下是一些使用这些函数的示例：