5、Python在金融领域的应用：模块与时间价值计算

Python在金融领域的应用：模块与时间价值计算

1. 金融相关的Python模块

在金融分析中，Python提供了丰富的模块来满足不同的需求。以下是一些与金融相关的Python模块及其功能：
| 模块名称 | 描述 |
| — | — |
| Numpy.lib.financial | 包含许多用于公司金融和财务管理的函数 |
| pandas_datareader | 可从Google、Yahoo! Finance、FRED、Fama - French因子等获取数据 |
| googlefinance | 从Google Finance API获取实时股票数据 |
| yahoo - finance | 从Yahoo! Finance获取股票数据 |
| Python_finance | 下载和分析Yahoo! Finance数据并开发交易策略 |
| tstockquote | 从Yahoo! Finance获取股票报价数据 |
| finance | 进行金融风险计算，通过类构造和运算符重载优化易用性 |
| quant | 用于金融定量分析的企业架构 |
| tradingmachine | 金融算法的回测工具 |
| economics | 处理经济数据的函数和数据操作，更多信息见 链接 |
| FinDates | 处理金融中的日期 |

1.1 查找模块信息的网站

若想了解更多关于经济学、金融或会计的Python模块信息，可访问