50、《魔兽世界玩家视角:游戏与健康传播》

《魔兽世界玩家视角:游戏与健康传播》

1. 研究方法

为了确认理论研究结果是否与网络游戏虚拟世界中的实际情况相符,研究团队对来自里约热内卢的玩家进行了访谈。这些玩家主要玩网络游戏,访谈旨在评估他们对于游戏除娱乐之外其他用途的看法、游戏作为交流手段的使用方式,以及他们参与互动活动(如解读、重构,尤其是创作方面)的情况。

1.1 研究对象选择
  • 条件 :居住在里约热内卢州、达到法定年龄(巴西为18岁)且是《魔兽世界》的玩家。
  • 原因 :《魔兽世界》是巴西玩家社区最大的网络游戏,也是唯一完全翻译并适应巴西语言和文化的大型多人在线角色扮演游戏(MMORPG)。

该游戏在2010年玩家数量达到顶峰,有1200万玩家。其受欢迎程度催生了大量相关产品,如手办、桌游、书籍、玩具和粉丝创作等。玩家在游戏中共享一个充满类人种族和怪物的奇幻魔法世界,游戏设定受之前的奇幻游戏和文学作品启发,同时也融入了科幻和流行文化元素。玩家创建角色探索世界、与环境和其他玩家互动,战斗是游戏的重要部分,玩家可合作对抗游戏控制的敌人或相互对战。

1.2 研究人员准备

研究人员花了3个月时间探索游戏的各个方面,通过使用不同角色、尝试多种游戏策略和参与各种活动,以更好地理解玩家在访谈中的回答。

1.3 访谈对象确定

当地国际游戏开发者协会(IGDA)的关键成员推荐了首批访谈对象,然后通过滚雪球抽样的方式确定了其他玩家。研究团队通过电话或电子邮件联系这些玩家,玩家同意参与后签署了同意书,并保证对

基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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