18、数字原住民与健康:巴西年轻人的网络健康信息探索

数字原住民与健康:巴西年轻人的网络健康信息探索

1. 智能手机与网络接入

在针对候诊用户和中学生的研究中,我们发现智能手机已成为人们优先选择的上网设备,且大多通过无线网络连接,在贫困人群中尤为明显。尽管低收入年轻人的社会经济条件较差,但他们表现出典型的“数字原住民”行为,与高社会阶层的年轻人相似。不过,这并不意味着社会经济不平等不会影响信息通信技术(ICT)的获取,也不意味着所有低收入年轻人都必然因年龄而成为“数字原住民”。

2. 在线健康信息的搜索与消费

2.1 不同场所年轻人的搜索情况

场所 搜索健康信息(%) 不搜索健康信息(%)
CAP 60 40
CCM 90 10
EPG 89 11

在初级保健中心候诊的年轻人中,60%会在网上搜索健康信息,40%则不会。这可能是因为他们已正式融入医疗体系,医疗专业人员在提供健康信息方面占据重要地位。而在学校的年轻人中,几乎所有人都会在网上搜索健康信息,公立学校(90%)和私立学校(89%)之间没有显著差异。这一结果与国际文献一致,表明青少年是互联网

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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