16、保障 Azure Functions 安全的多种方法

保障 Azure Functions 安全的多种方法

一、使用 Azure API 管理对 Azure Functions 进行限流

Azure Functions 的 HTTP 触发器可作为后端 Web API,但要限制客户端应用程序的请求数量,通常需要编写大量逻辑。借助 Azure API 管理,将 Azure Functions 与之集成,就无需编写自定义逻辑。下面介绍如何限制客户端在给定 IP 地址下每分钟仅能发起一次 API 请求。

1. 准备工作:创建 Azure API 管理服务
  • 搜索“API 管理”,提供相关详细信息。示例中选择了开发者定价层,但生产应用需选择非开发者层(基本/标准/高级),因为开发者层(无 SLA)不提供服务级别协议。审核所有详细信息后,点击“创建”按钮。
  • 创建一个 API 管理实例大约需要 30 - 40 分钟。创建完成后,可在 API 管理服务面板中查看该实例。
2. 集成 Azure Functions 与 API 管理
  • 导航到创建的 API 管理实例的“API”面板,点击“函数应用”磁贴。
  • 会弹出“从函数应用创建”对话框,点击“浏览”按钮,会打开一个侧边栏“导入 Azure Functions”,可在此配置函数应用。点击“配置所需设置”按钮,查看所有包含 HTTP 触发器的函数应用,选择函数应用后,点击“选择”按钮。
  • 选择要与 Azure API 管理集成的 HTTP 触发器。点击“选择”按钮后,所选函数应用关联的所有 HTTP 触发器将显示出来,选择一个 HTTP 触发器后,再
感应异步电机转子磁场定向控制基于模型参考自适应观测器(MRAS)+模数最优法整定电流环和对称最优法整定速度环的无感算法(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了感应异步电机转子磁场定向控制的无感算法,结合模型参考自适应观测器(MRAS)实现转速和磁链的在线估计,省去机械传感器,提升系统可靠性。控制系统采用经典的双闭环结构,其中电流环通过模数最优法进行PI参数整定,以获得快速响应和良好稳定性;速度环则采用对称最优法进行调节器设计,增强抗干扰能力和动态性能。整个控制策略在Simulink环境中完成建模与仿真,验证了其在无位置传感器条件下仍能实现高性能调速的可行性。; 适合人群:自动化、电气工程及相关专业的研究生、高校科研人员以及从事电机控制、电力电子与运动控制领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究无速度传感器电机控制技术,特别是MRAS在转速辨识中的应用;②掌握模数最优法与对称最优法在电流环和速度环PI参数整定中的设计流程与工程实践;③通过Simulink仿真平台复现先进控制算法,服务于教学实验、科研项目或工业原型开发。; 阅读建议:建议读者结合Simulink模型同步学习,重点关注MRAS观测器的构建原理、PI参数整定的理论推导与仿真验证环节,同时可进一步拓展至参数鲁棒性分析与实际硬件实现。
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