14、使用Azure Durable Functions和Cosmos DB进行数据批量导入

使用Azure Durable Functions和Cosmos DB进行数据批量导入

1. 本地环境配置与Blob触发器验证

在本地环境运行函数时,所有配置将从 local.settings.json 文件中获取。而将函数部署到Azure时,所有配置项(如连接字符串和应用设置)将从函数应用的应用设置中引用。因此,部署函数后,需确保在函数应用中创建所有配置项。

我们基于Azure Functions V3运行时创建了一个新的函数应用,它基于.NET Core框架,可在支持.NET Core的所有平台(如Windows和Linux操作系统)上运行。同时,创建了一个Blob触发器,并通过配置连接字符串设置,使其在添加新Blob时运行。还创建了 local.setting.json 配置文件,用于存储本地开发中使用的配置值。创建Blob触发器后,运行 CSVImport.Client 应用程序上传文件,以验证Blob触发器是否执行。

2. 创建持久编排器并为每次CSV导入触发它

这是非常重要且有趣的部分,我们将学习如何创建负责管理所有活动函数的持久编排器,这些活动函数是完成CSVImport项目所需的不同单个任务。

操作步骤如下
1. 右键单击 CSVImport.DurableFunctions ,选择“添加”,然后选择“新建Azure函数”。
2. 在“添加新项”弹出窗口中,选择“Azure函数”,提供名称 CSVImport_Orchestra

感应异步电机转子磁场定向控制基于模型参考自适应观测器(MRAS)+模数最优法整定电流环对称最优法整定速度环的无感算法(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了感应异步电机转子磁场定向控制的无感算法,结合模型参考自适应观测器(MRAS)实现转速磁链的在线估计,省去机械传感器,提升系统可靠性。控制系统采用经典的双闭环结构,其中电流环通过模数最优法进行PI参数整定,以获得快速响应良好稳定性;速度环则采用对称最优法进行调节器设计,增强抗干扰能力动态性能。整个控制策略在Simulink环境中完成建模与仿真,验证了其在无位置传感器条件下仍能实现高性能调速的可行性。; 适合人群:自动化、电气工程及相关专业的研究生、高校科研人员以及从事电机控制、电力电子与运动控制领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究无速度传感器电机控制技术,特别是MRAS在转速辨识中的应用;②掌握模数最优法与对称最优法在电流环速度环PI参数整定中的设计流程与工程实践;③通过Simulink仿真平台复现先进控制算法,服务于教学实验、科研项目或工业原型开发。; 阅读建议:建议读者结合Simulink模型同步学习,重点关注MRAS观测器的构建原理、PI参数整定的理论推导与仿真验证环节,同时可进一步拓展至参数鲁棒性分析与实际硬件实现。
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