2、机器学习入门：Scikit - learn 与鸢尾花分类

机器学习入门：Scikit - learn 与鸢尾花分类

1. Scikit - learn 简介

Scikit - learn 是非常受欢迎的工具，也是用于机器学习的最杰出的 Python 库。它在工业界和学术界广泛使用，网上有大量关于它的教程和代码片段。它能与许多其他科学 Python 工具很好地配合使用。在学习过程中，建议浏览 Scikit - learn 用户指南和 API 文档以获取更多详细信息。

2. 安装 Scikit - learn

Scikit - learn 依赖于另外两个 Python 包：NumPy 和 SciPy。为了进行绘图和交互式开发，还应安装 matplotlib、IPython 和 Jupyter Notebook。可以使用以下预打包的 Python 发行版来获取必要的包：
- Anaconda (https://store.continuum.io/cshop/anaconda/)：用于大规模数据处理、预测分析和科学计算的 Python 发行版，包含 NumPy、SciPy、matplotlib、IPython、Jupyter Notebook 和 Scikit - learn，支持 Mac OS X、Windows 和 Linux。
- Enthought Canopy (https://www.enthought.com/products/canopy/)：另一个用于科学计算的 Python 发行版，包含 NumPy、SciPy、matplotlib 和 IPython，但免费版本不包含 Scikit - learn。如果是学术机构成员，可以申请学术许可证免费使用付费订阅版本，支持 Python 2.7.x，适用于