6、电信客户流失分析与比特币价格预测

linux6sysadmin

于 2025-08-25 11:06:53 发布

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分类专栏： Scala机器学习实战文章标签：随机森林电信客户流失预测比特币价格预测

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电信客户流失分析与比特币价格预测

1. 随机森林在客户流失预测中的应用

1.1 随机森林原理

随机森林是一种集成技术，它通过选取观察值子集和变量子集来构建决策树，即决策树的集合。它构建多个决策树并将它们集成在一起，以获得更准确和稳定的预测。其原理类似于通过独立评审团的多数投票来得出最终预测，这样的结果往往比单个最佳评审团的预测更好。

1.2 代码实现步骤

1.2.1 导入必要的包和库

import org.apache.spark._
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.types._
import org.apache.spark.sql._
import org.apache.spark.ml.Pipeline
import org.apache.spark.ml.classification.{RandomForestClassifier, RandomForestClassificationModel}
import org.apache.spark.mllib.evaluation.BinaryClassificationMetrics
import org.apache.spark.ml.evaluation.BinaryClassificationEvaluator
import org.apache.spark.ml.tuning.{ParamGridBuilder, Cro