动态系统建模与分析:MATLAB和Python入门
1. 学习目标与背景
在现代工程领域,如航空航天、机器人技术和生物学等,动态系统建模、仿真和控制设计分析的编程技能需求日益增长。然而,大多数本科工程课程仅在早期提供基础编程课程,只有少数学生能通过自学掌握高级编程技能。为了填补这一学习差距,我们将通过具体案例,介绍如何使用MATLAB和Python进行动态系统建模和分析。
2. 自由落体物体建模
2.1 物理方程推导
牛顿第二定律表示为 $\sum_{i}F_{i} = \frac{d}{dt}(m\mathbf{v})$,对于自由落体物体,只有重力 $F_{g}$ 作用,且在海平面附近,$F_{g} = mg$($g = 9.81m/s^{2}$)。结合运动学关系 $\frac{dx}{dt} = \mathbf{v}$,可推导出:
$mg = \frac{d}{dt}(m\frac{dx}{dt})$
进一步展开并整理得到:
$\ddot{x} = g - \frac{\dot{m}}{m}\dot{x}$
假设质量变化率 $\dot{m} = -m + 2$,定义状态变量 $x_{1} = x$,$x_{2} = \dot{x}$,$x_{3} = m$,则状态空间形式的方程为:
$\dot{x} {1} = x {2}$
$\dot{x} {2} = g - \frac{-x {3} + 2}{x_{3}}x_{2}$
$\dot{x} {3} = -x {3} + 2$
初始条件为 $x_{1}(0
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