18、数据实体化：下一代趋势与文化启示

数据实体化：下一代趋势与文化启示

1. 数据实体化的意义与背景

数据实体化具有两大主要意图：一是寻找数据中的模式，解读数据的含义；二是作为一种沟通方式，为复杂信息带来洞见。通过将数据实体化，我们能够把握抽象的数据，与超出我们直接感知能力的规模进行交互，包括极大和极小的尺度。

数据实体化的行为影响着我们生活的方方面面，改变着我们对世界的认知方式。它涵盖了从个人和公共医疗保健的理解，到大数据的经济和政治复杂性的剖析，再到数据在文化和创意领域的应用，以及帮助我们更好地了解自身与自然世界的关系等多个领域。数据对象提供了一种与传统表示技术不同的信息可视化或信息翻译形式，为数据增添了质感和色调。

在这个过程中，数字和物质范式之间的关系以及我们对物质对象和数字内容的期望与理解，通过数据对象得以体现。在这些新的混合形式中，我们传统上归属于数字或物理的视觉语言和类型变得越来越模糊。

2. 人类对数据实体化的需求

人类具有本体感受能力，这使得我们本能地对将数字数据实体化感兴趣。数据驱动的物理对象为我们提供了一种超越基于屏幕和纸张的统计列表或图形表示的与数据交互的方式。

从历史上看，数据的制作和表示是通过使用当时常见的材料和工具来实现的。随着时间的推移，用于增强我们数据制作和表示能力的工具不断演变，从算盘、计算尺、机械计算器，到最终的数字计算器和计算机。然而，这些工具将数据抽象到了一种短暂和理论的层面，而不是物理层面。

自20世纪中叶数字计算兴起和信息时代开始以来，数据的产生和存储能力呈指数级增长，但我们解读这些数据的能力增长速度可能没有那么快。在许多领域，我们依赖于黑箱过程，这些过程排除了人类解释的能动性，建立了二元