16、AI 驱动的创意支持：反重力瀑布反馈系统的创新应用

AI 驱动的创意支持：反重力瀑布反馈系统的创新应用

1. 创意支持系统的背景与需求

在日常生活中，我们面临着各种各样的实际问题，需要新颖且富有创意的解决方案。然而，解决方案的创造性和成功与否，往往被归因于运气、努力或天赋。当前，在数据饱和的世界里，做出新颖、创造性的决策或设想解决方案变得困难，复杂的反馈还会阻碍创造力和创造性问题的解决。

一种基于人工智能的创意支持系统应运而生，它有望为设计思维对话提供实时、隐式的反馈。这种系统就像分布式家庭助理技术（如 Google Assistant 或 Amazon Alexa）一样，可以帮助我们解决日常问题，选择新颖、有创意且最终成功的想法。在创造性问题解决过程中，该系统能帮助我们及时发现错误，避免在不太有创意和不成功的想法上投入精力，促进反思、学习和技能获取。

2. 基于语义网络的创意分析

构建基于人工智能的创意支持系统需要明确的规则，以便机器计算设计解决方案的创造性或未来成功的可能性。目前的一些系统存在不足，如不能提供无人干预的反馈或需要用户与系统进行交互。

在相关研究中，采用语义网络以图的形式对知识进行结构表示，之后运用图论测量方法进行定量分析。研究通过分析设计问题解决对话的数据集，利用四个语义变量来量化设计思维对话：
| 语义变量 | 定义 | 示例 |
| — | — | — |
| 多义性（Polysemy） | 一个词节点 X 与其意义节点之间的直接链接数量，体现该词的意义数量 | “car”节点有五个意义节点：“auto”、“railcar”、“gondola”、“elevator car”和“cable car” |
| 抽象程度（Abst