11、数据的有形诗学：超越屏幕的感知与洞察

数据的有形诗学：超越屏幕的感知与洞察

1. 数据时代的挑战

在当今世界，几乎每一个行动和交互都以某种方式被数据化，包括感知、测量、聚合、合成、分析和交易。我们的个人数据不仅通过自己的设备、注册的平台和服务被捕获，还通过与他人（朋友和家人）以及其他系统（交通、银行、零售等）的交互，甚至无处不在的监控摄像头收集。

然而，面对海量的数据，我们如何理解它呢？现有的信息可视化方式，如可穿戴设备和移动技术中常见的用户仪表盘设计，虽然有一定的前景，但人们往往只是短暂地参与其中，导致此类可视化服务的放弃率很高。

2. 数据具现化的概念

为了增强人与数据的关系，我们可以尝试将生物和数字领域连接起来，利用人类的整个感官系统（不仅仅是视觉和听觉）来进行意义建构和解读，使复杂信息变得更加具体和丰富，这就是“数据具现化”。

数据具现化意味着从计算机屏幕上的规范数据表示方式中脱离出来，将信息融入到相互交互的活动中，让我们能够更好地利用高度发达的感官。这种方法不仅能让用户以更引人入胜的方式体验数据，还能揭示数据收集的偶然性和局限性，促使我们收集可能被忽视的不同类型的数据，从而改善意义建构、获得更深刻的见解，并有可能实现可持续的行为改变。

3. 人类与机器的意义建构差异

认知不仅仅是人类感知和创造意义的过程，它是一个关联的、复杂且尚未完全被理解的过程。人类的意义建构与从数字数据中得出的算法推理过程有很大不同，人类和机器的意义建构系统在目的和功能上也存在根本差异。

美学和我们从艺术作品中获取意义的方式就是一个很好的例子。美学是主观获得的，它源于我们的记忆、经验与身体感官的动态交织。当我们与艺术作品（如写作、