2、数据实物化：从数字到实体的创新之旅

数据实物化：从数字到实体的创新之旅

在当今数字化时代，数据无处不在，但对于许多人来说，数据往往以抽象的形式呈现，难以理解。将数据转化为实物形式，即数据实物化，为我们提供了一种全新的方式来理解和体验数据。本文将探讨数据实物化的相关活动，包括数据实物的制作与解读，以及其背后的意义和影响。

数据实物相关的两种活动

与数据实物相关的活动主要有两种：
- 理解原始数据 ：尝试理解原始数据或不同类型数据的组合，旨在发现原始数据中的模式和结构，以产生新的想法。这些发现需要记录下来并融入故事中，通过某种物理形式呈现。
- 解读物理形式 ：人们对物理形式（即数据实物）进行解读，这些数据实物有助于人们理解数据背后的故事。其形状和材料提供了一种替代展示方式，能揭示更多、更详细的解读。

数据实物的制作

原始数据具有多种形式，包括有形或抽象、模拟或数字、当前或历史数据，可来自单一来源或多个来源的组合。许多学科，如科学、美术、舞蹈、遗产、经济学和医学等，都在积极重新审视这些不同类型的数据，以获得新的发现和想法。
制作数据实物需要一系列有意识的决策：
1. 数据选择 ：从可用数据中进行选择，并为选择提供依据。原始数据通常不完美，需要决定包含哪些数据、设定边界以及排除或忽略哪些数据。
2. 工具使用 ：需要两种工具来处理数据和对象。第一种工具将数据和对象转化为可管理的结构，如软件筛选数字数据并提供结构；第二种工具将这些结构转化为可视化和有形的数据实物。大量数据的塑造可能需要数字解释器在三维