53、安全高效的移动医疗服务解决方案

安全高效的移动医疗服务解决方案

1. 移动医疗面临的问题

移动医疗服务为患者提供了便利,可避免紧急情况处理不及时。然而,移动医疗也存在一些问题。一方面,手机存储容量有限,难以存储完整的医疗记录;另一方面,确保医疗数据遵循医疗服务提供者(HP)的安全政策较为困难,这使得 HP 对推广移动医疗系统有所顾虑。

2. 相关工作回顾

此前有许多关于安全高效管理外包数据的工作。比如,有人提出了加密外包数据库的元数据管理概念,强调元数据对准确响应外包数据查询的重要性;还有人研究了在不可信环境中查询加密外包数据的加密策略,并采用分层加密密钥管理方案;也有工作聚焦于服务提供商端对读密集型数据的安全策略更新以及降低查询失败率。但这些工作主要针对服务器端的读密集型数据,而移动医疗场景涉及客户端和服务器端的读写密集型数据,且受存储限制,手动的移动到云的数据外包机制并不实用,因此需要一种安全高效的移动医疗数据管理方法来降低更新和查询成本。

3. 安全的数据碎片化与缓存机制
3.1 医疗服务架构

在医疗移动服务框架中,数据通过身体传感器收集并存储在患者的移动设备上。这些数据可通过移动 Web 服务(MWS)被护理人员访问。MWS 提供了一个可互操作的接口,支持使用如 HTTP 和 XML 等通用协议和数据格式进行数据共享,方便 HP 和患者使用统一的通信平台。

患者数据最初存储在 HP 端,根据预先指定的保密性和属性亲和性要求进行分类。为确保数据安全,采用了加密密钥管理方案来实施访问控制策略。数据所有者(HP)对传输到服务提供商(云)的数据进行加密,服务提供商再施加第二层加密并与 HP 共享密钥。所有想访问数据的用户

分布式微服务企业级系统是一个基于Spring、SpringMVC、MyBatis和Dubbo等技术的分布式敏捷开发系统架构。该系统采用微服务架构和模块化设计,提供整套公共微服务模块,包括集中权限管理(支持单点登录)、内容管理、支付中心、用户管理(支持第三方登录)、微信平台、存储系统、配置中心、日志分析、任务和通知等功能。系统支持服务治理、监控和追踪,确保高可用性和可扩展性,适用于中小型企业的J2EE企业级开发解决方案。 该系统使用Java作为主要编程语言,结合Spring框架实现依赖注入和事务管理,SpringMVC处理Web请求,MyBatis进行数据持久化操作,Dubbo实现分布式服务调用。架构模式包括微服务架构、分布式系统架构和模块化架构,设计模式应用了单例模式、工厂模式和观察者模式,以提高代码复用性和系统稳定性。 应用场景广泛,可用于企业信息化管理、电子商务平台、社交应用开发等领域,帮助开发者快速构建高效安全的分布式系统。本资源包含完整的源码和详细论文,适合计算机科学或软件工程专业的毕业设计参考,提供实践案例和技术文档,助力学生和开发者深入理解微服务架构和分布式系统实现。 【版权说明】源码来源于网络,遵循原项目开源协议。付费内容为本人原创论文,包含技术分析和实现思路。仅供学习交流使用。
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