52、基于空间数据与移动医疗的风险自适应安全管理

基于空间数据与移动医疗的风险自适应安全管理

1. 风险自适应安全管理概述

在风险或紧急情况下,需要关注特定的安全规则。有一种基于风险的自适应访问控制(RAdAC)方法,可根据操作需求、风险因素和情境因素,半自动地调整安全风险,以实现对资源的访问。这里所处理的风险是安全风险,涉及在任务优先级、风险、信息泄露成本以及系统的整体运行和威胁状态之间的动态平衡。

2. 安全与风险的基本概念
  • 主体(Subject) :在系统中采取行动的实体,例如要求对对象执行操作。主体具有三类属性:
    • 通用属性 :定义主体的一般特征,如身份、姓名、职位等。
    • 地理属性 :定义主体的位置和空间属性,如位置、可到达的位置等。为保护隐私,主体的确切位置可能被隐藏,而逻辑位置、常用位置和允许访问的位置是可见的。
    • 安全属性 :定义主体与安全相关的属性,如安全许可、最高可能的安全许可、在不同情况下可授予/接收的特权、在给定时刻可能激活的角色等。安全属性还包括角色激活的时间限制。
  • 对象(Object) :指任何需要保护的资源,本文主要关注地理参考的空间对象。对象也具有三类属性:
    • 通用属性 :因对象类型而异。
    • 地理属性 :支持识别资源所在的位置,并记录
分布式微服务企业级系统是一个基于Spring、SpringMVC、MyBatis和Dubbo等技术的分布式敏捷开发系统架构。该系统采用微服务架构和模块化设计,提供整套公共微服务模块,包括集中权限管理(支持单点登录)、内容管理、支付中心、用户管理(支持第三方登录)、微信平台、存储系统、配置中心、日志分析、任务和通知等功能。系统支持服务治理、监控和追踪,确保高可用性和可扩展性,适用于中小型企业的J2EE企业级开发解决方案。 该系统使用Java作为主要编程语言,结合Spring框架实现依赖注入和事务管理,SpringMVC处理Web请求,MyBatis进行数据持久化操作,Dubbo实现分布式服务调用。架构模式包括微服务架构、分布式系统架构和模块化架构,设计模式应用了单例模式、工厂模式和观察者模式,以提高代码复用性和系统稳定性。 应用场景广泛,可用于企业信息化管理、电子商务平台、社交应用开发等领域,帮助开发者快速构建高效、安全的分布式系统。本资源包含完整的源码和详细论文,适合计算机科学或软件工程专业的毕业设计参考,提供实践案例和技术文档,助力学生和开发者深入理解微服务架构和分布式系统实现。 【版权说明】源码来源于网络,遵循原项目开源协议。付费内容为本人原创论文,包含技术分析和实现思路。仅供学习交流使用。
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