4、数据管理与HCI融合：突破图数据管理与HCI的鸿沟

数据管理与HCI融合：突破图数据管理与HCI的鸿沟

在当今的数据管理领域，可视化查询界面为用户提供了无需专业查询语言知识即可构建查询的途径。然而，传统上，可视化查询界面设计与高效查询处理技术的开发是相互独立的，这主要是由于人机交互（HCI）和数据管理这两个领域之间存在巨大的差距。

1. 可视化查询界面与查询处理的现状

传统的可视化查询界面在构建时往往缺乏数据驱动，以PubChem的子结构搜索界面为例，界面中的预设模式和节点标签通常由领域专家手动选择，这可能导致预设模式不够多样化，无法满足各种图查询的需求。而且，当底层数据发生变化时，界面内容无法自动更新，缺乏灵活性和可移植性。

在查询处理方面，传统技术通常在用户完成可视化查询构建后才开始执行，忽略了在查询构建过程中提前处理部分查询的机会，导致系统响应时间较长，同时也无法在查询构建过程中为用户提供及时的指导和反馈。

2. HCI感知的数据管理框架

为了弥合HCI和数据管理之间的差距，提出了一种HCI感知的可视化图查询框架，其架构如下：

graph LR
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;
    A(Data-driven Visual Query Interface Manager):::process --> B(Visual Action-aware Query Processing Engine):::process
    B --> C(Visual Action-aware Query