信息图分类与纽约地铁示意图的历史演变
信息图分类研究
信息图在大众媒体、广告、公共通知和组织宣传册中广泛存在,对其进行研究具有重要意义。本次研究旨在创建不同类型信息图的分层分类法,并基于对十个李克特量表的回应来预测信息图的类别。
- 研究方法
- 材料选取 :使用了现有的数据集,包括Saleh等人的19,594张信息图、Borkin等人的5,693张信息图,以及从《泰晤士高等教育》杂志选取的55张信息图和之前从各种来源收集的174张信息图。经过筛选,最终选择了60张信息图以确保数据呈现方法的多样性。李克特量表参考了Lohse等人的原始十个量表,并结合了Quispel、Loroco等人和Harrison等人使用的量表,具体包括空间/非空间、非时间/时间、难以理解/易于理解等十个维度。
- 实验过程 :20名参与者(10名女性,平均年龄33岁,9名学生,3名高中毕业生,8名大学毕业生)参与了实验。每个实验一对一进行,大约需要90分钟。参与者首先简要描述每张信息图的内容,然后根据“视觉设计”对信息图进行分组,并解释分组的理由。休息后,参与者对每张信息图在十个李克特量表上进行评分。
- 数据分析 :
- 异常值修剪 :使用Jaccard系数计算参与者之间的距离,将单分支直到最终合并的参与者视为异常值。
- 信息图分类 :使用完全链接层次
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