45、前沿科技：驾驶意识检测、网页推荐与语义可视化的创新融合

前沿科技：驾驶意识检测、网页推荐与语义可视化的创新融合

1. 驾驶意识检测系统

在驾驶场景中，监测驾驶员的意识状态至关重要。研究人员通过在高质量模拟器中进行实验，来探索如何有效检测驾驶员在注意力需求操作中的意识状态。
- 实验设置 ：
- 采用贝尔法斯特女王大学的模拟器，该模拟器能重现多种典型驾驶场景，如超车、跟车、经过十字路口等。
- 配备 Biopac 设备，使用非侵入式传感器以 200Hz 的采样率记录驾驶员的心电图信号（ECG）、呼吸（RSP）、皮肤电反应（GSR）和皮肤温度（SKT）。
- 实验由不同边界条件的道路行程组成，区分无干扰条件和由前方锥体引起的周期性快速方向变化的干扰条件。同时记录汽车的主要运动学参数，如速度、加速度和车轮角度。
- 特征提取与处理 ：
- 由于模拟时间短，SKT 为常数，因此仅从 ECG、RSP 和 GSR 三个信号中提取十个特征。避免对信号进行滤波，因为滤波可能破坏相关信息，且所选特征对运动伪影不敏感。
- 八个特征是根据医学知识确定的信号相关点之间的距离，另外两个是功率谱和神经预测偏移。功率谱通过快速傅里叶变换计算 ECG 脉冲的全局特性，神经预测偏移是实际 ECG 轨迹与由特殊循环神经网络预测的 10 步前轨迹之间的“神经”距离。
- 通过具有 80% 修剪连接的多层感知器将特征压缩为 10 个命题变量。输入层由 30 个输入节点组成，分别输入 t - 1、t 和 t + 1 时刻的十个特征的归一化版本。输出节点计算十个命题变量的布尔向量，隐藏层也有十个节点，神经元之间的连接总数为 253。
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