19、足球比赛记录与科技监测中的数据挖掘新方法

足球比赛记录与科技监测中的数据挖掘新方法

在当今数据驱动的时代，体育和科技领域的数据挖掘都具有重要意义。在足球比赛中，挖掘传球模式可以帮助球队了解自身策略的优劣；在科技监测中，发现意外信息有助于企业掌握战略先机。本文将介绍两种创新的数据挖掘方法，分别用于从足球比赛记录中寻找有趣的传球模式，以及在科技监测中发现意外信息。

从足球比赛记录中寻找有趣的传球模式

体育比赛记录蕴含着丰富的信息，但目前主要用于基本统计数据的归纳。在足球比赛中，传球模式的分析对于理解球队策略至关重要。然而，传球序列具有时间不规则性和多尺度观察的需求，这给分析带来了挑战。

数据结构与预处理

• 数据结构 ：使用了日本Data Stadium Inc.提供的2002年FIFA世界杯64场比赛的高质量商业记录。每场比赛的信息包括时间、位置、球员姓名（编号）、事件类型等，这些信息由训练有素的足球运动员实时手动解读视频图像并存储在数据库中。
  | Ser | Time | Action | Team ID 1 | Player ID 1 | Team ID 2 | Player ID 2 | Spatial Position 1 | Spatial Position 2 |
  | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
  | 示例 | 示例 | 示例 | 示例 | 示例 | 示例 | 示例 | 示例 | 示例 |

• 预处理 ：

  1. 选择包含“进球”动作的系列。