50、车载自组织网络与物联网应用中的同步与容错技术

车载自组织网络与物联网应用中的同步与容错技术

1. 车载自组织网络(VANET)中的OTRB协议

在分布式车载自组织网络(VANET)环境中,时间同步至关重要。OTRB协议由Medani等人提出,其核心思想是设置一组名为传输节点的节点,在整个网络中传播时间信息。每个传输节点广播的时间信息包含与其所有邻居相关的偏移量,且传输节点被假定为可靠的时间源。

OTRB协议基于成对时间同步机制进行时间同步,具体步骤如下:
1. 每个传输节点向其邻居广播同步数据包。
2. 邻居节点收到同步数据包后,回复其时间值。
3. 传输节点计算相对于每个邻居的时钟偏移,并将估计值作为时间表广播,使所有节点相互同步。

传输节点的选择对OTRB协议的性能有重要影响,包括时间同步率和通信开销。传输节点应比其邻居具有更高的稳定性,因为节点在同步完成前离开同步组会产生更多同步请求,增加通信开销,进而导致通信冲突增加,降低时间同步率。同时,传输节点的选择过程应尽可能快,以满足时间同步的要求,如处理延迟等。

在OTRB协议中,每个传输节点及其同步组可视为一个集群,传输节点代表簇头(CH),其邻居代表簇成员(CM),每个节点可以加入多个传输节点。为了展示聚类算法对OTRB性能的影响,接下来将对三种聚类算法(CBLR、LID和NMCS)在OTRB协议下的工作情况进行模拟和比较。

2. 三种聚类算法介绍

为了评估OTRB协议的性能,采用了三种聚类协议(CBLR、LID和NMCS)在OTRB协议下进行工作,并观察协议的行为。这三种算法的具体情况如下:
| 算法名称 | 算法描述 | 特点 |
| ---- | --

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码仿真模型,动手实践飞行器建模控制流程,重点关注动力学方程的实现控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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