XML 中基于视图的树语言重写与功能约束研究
1. 功能约束的公理化与结论
1.1 功能约束公理化的完整性
功能约束的公理化若移除自反性、增强性、传递性、不一致性、模式修改或左修改等公理中的任何一个,就不再是完整的。这表明这些公理对于功能约束公理化的完整性至关重要,缺一不可。
1.2 研究成果与未来方向
从 RDF 数据模型的功能和等式生成约束出发,对任意关系上的功能约束进行了研究。取得的第一个成果是证明了功能约束存在保对称追赶。利用保对称追赶,推导出了功能约束的一个可靠且完整的公理化,解决了 RDF 数据模型功能约束研究中的一个主要开放问题。
未来工作仍存在一些开放问题,例如功能约束的 Armstrong 关系是否存在。另一个研究方向是功能约束的泛化,特别是在功能约束的右侧添加常量,会产生一类非常强大的约束,它同时泛化了功能约束和条件功能依赖。此外,与功能依赖和等式生成约束相比,处理功能约束的复杂度尚不清楚。
2. XML 中基于视图的查询重写(QRV)
2.1 QRV 的重要性与背景
查询重写使用视图(QRV)是一个基本问题,在查询优化、数据集成、数据仓库、安全和其他关键数据库服务中有着广泛的应用。在 XML 树的节点选择查询和视图方面对 QRV 进行了研究。
2.2 经典 QRV 问题示例
假设有一个非常大的电影集合,如 imdb.com 上的电影数据,组织成一个超级树,每部电影是一个包含标题、年份和角色的子树。角色节点会分支到扮演该角色的演员。有些电影包含由多个演员扮演的角色,称为“多演员角色(MAC)”。一个查询
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