12、大数据在保险市场的应用

大数据在保险市场的应用

1. 大数据在保险中的应用概述

大数据在保险领域有着广泛的应用。其数据来源包括内部数据（如以往使用但未评估的数据、已收集但未获取的数据）和外部数据（如公开数据、从不同客户获取的信息等）。有吸引力的保险产品报价对提高保险的有效性起着关键作用。同时，采用真正的数据驱动分析方法，能减少个人主观因素对参数理解的扭曲，通过特征提取还能生成新的重要数据。在当前科技发展迅速的环境下，大数据与区块链、密码系统协议、模式识别等技术的结合，以及连接设备和安全数据收集网络的增加，都将推动新数据来源的出现。如果当前信息主要代表发达地区，那么自2017年起，新兴市场在保险大数据应用方面的参与度预计将大幅增加。

2. 大数据在保险各方面的具体应用

2.1 借助数据设定合适的保费

通过连接数据源与比较数据、产品和保障、保单持有人及其投诉信息，并利用算法机器学习，可以找出用于估算的最具区分性的因素。进行此类研究的原因有多种，例如推出符合客户期望的服务和承诺、引入新的保费因素、简化交易等。随着筛选合同协议变得更加容易，在线估算正越来越多地转化为经过仔细审查的合同条款。同时，保险公司在使用私人数据分析和数据匹配以满足法律要求方面有一定的灵活性，但这也限制了他们为提高服务成本、效率和客户关注度而进行的实验和项目数量。银行保险公司进行银行和金融数据的交叉匹配，需要在组织层面建立合法的数据交换框架。精算师和软件程序员的指导对保险公司有很大价值。在可预见的未来，由于技术和监管要求，保险的定价和准备金等基本业务仍将主要由统计人员负责。

2.2 通过传感器收集数据

保险车辆和卡车通过各种传感器接收的移动通信信息，能构建保险提供商所承