78、欧洲人工智能法案的进展与争议

欧洲人工智能法案的进展与争议

1. 欧洲议会的前期工作

欧洲议会在人工智能法案的制定过程中扮演着重要角色。2022 年 1 月 25 日,内部市场与消费者保护委员会(IMCO)和公民自由、司法与内政委员会(LIBE)联合会议启动了关于人工智能法案的工作,与欧盟委员会代表进行了意见交流。两位联合报告员分别表达了不同的侧重点:
- 内部市场与消费者保护委员会联合报告员 Brando Benifei 表示,目标是保护公民和消费者,同时刺激积极创新,尤其关注中小企业和初创企业。一个确保进入欧盟单一市场的人工智能系统安全、以人为本并尊重基本权利和自由的立法框架,将激发公民的信任,这是在欧洲大陆成功且包容地采用人工智能的关键。
- 公民自由、司法与内政委员会联合报告员 Dragoş Tudorache 认为,人工智能法案是欧洲数字未来监管环境的核心,是全球首创。欧洲议会需要在加强基本权利保护和提升欧洲竞争力与创新能力之间找到平衡。

2022 年 3 月 2 日,法律事务委员会(JURI)发布了关于拟议人工智能法案的草案意见,呼吁相关委员会考虑其提出的修正案。

2. 修正案提交与讨论焦点

2022 年 4 月 20 日,IMCO 和 LIBE 联合委员会发布了草案联合报告。6 月 1 日,欧洲议会各政治团体提交了总计 3312 项修正案,为未来的讨论和政治谈判奠定了基础。这些修正案主要聚焦以下几个方面:
|焦点|具体内容|
| ---- | ---- |
|AI 定义|MEP 们提出了 18 种不同的 AI 定义。中左翼(如 MEP Benifei)提出了宽泛定义,删除附件 I 中的 AI 技术和方法列表,使法案具有前瞻

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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