32、欧盟人工智能监管框架：迈向可信与卓越之路

欧盟人工智能监管框架：迈向可信与卓越之路

在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经成为推动社会进步和经济发展的重要力量。然而，随着AI技术的广泛应用，也带来了一系列伦理、法律和安全等方面的挑战。为了确保AI能够在符合欧洲价值观的前提下健康发展，欧盟委员会提出了一系列监管框架和政策建议。

1. 预先合规评估的关键考量

在设计和实施依赖预先合规评估的系统时，有几个主要问题需要考虑：
- 并非所有要求都适合预先评估 ：例如，关于信息提供的要求通常不太适合通过这种评估进行验证。
- 考虑AI系统的进化和学习特性 ：某些AI系统会从经验中进化和学习，这可能需要在其生命周期内进行多次评估。
- 验证训练数据和相关方法 ：需要验证用于训练的数据以及构建、测试和验证AI系统所使用的相关编程和训练方法、过程和技术。
- 补救未达要求的情况 ：如果合规评估显示AI系统不符合要求，例如与训练数据相关的要求，需要采取补救措施，如在欧盟对系统进行重新训练，以确保满足所有适用要求。

2. 非高风险AI应用的自愿标签计划

除了对高风险AI实施强制性的上市前合规评估要求外，欧盟委员会还提出了针对非高风险AI应用的自愿标签计划。对于那些未被认定为“高风险”的AI应用，该计划允许开发者或部署者/供应商选择遵守相关要求，并获得质量标签。这个标签将作为一种公共信任的象征，让用户能够轻松识别符合特定客观和标准化欧盟基准的产品和服务。虽然参与标签计划是完全自愿的，但一旦选择参与并使用标签，相关要求就会具有