3、人体生理控制与疾病治疗中的控制策略

人体生理控制与疾病治疗中的控制策略

1. 癌症疾病与数学模型

癌症疾病的复杂性和多样性吸引了科学界的关注,目的是分析和理解癌细胞的动态行为。为此,许多数学模型被提出,用常微分方程来定义肿瘤的演化。部分模型呈现出混沌吸引子和规则吸引子(如定点、极限环和周期轨道)。其中,Itik和Banks在2010年提出的三维混沌 - 癌症系统就是这样一个模型,其三个状态变量分别是癌细胞群体的逻辑增长、肿瘤细胞与健康细胞之间的竞争以及效应细胞。周期性和混沌行为都取决于针对癌症的免疫反应强度,它们描述了肿瘤细胞的演化。当效应细胞为零,或者更准确地说,当混沌 - 癌症系统收敛到一个平衡点时,患者处于健康状态。

2. 人体生理的控制机制:稳态

人体拥有一个自然且自主的控制过程,可维持生命,这个过程由稳态机制设计。

2.1 稳态原理

在生理学中,控制指的是将生理变量稳定到特定设定点的过程,可通过负反馈闭环来逆转扰动,或通过前馈开环来实现。“稳态”一词由法国生理学家Walter Bradford Cannon在1929年提出。稳态原理是指生理系统在特定刺激导致变量变化时,将其内部环境调节到给定设定点的特性,目标是维持稳定且相对恒定的生理行为。人体的控制过程通过控制中心(由神经系统和内分泌系统组成)与自然传感器和效应器的协调来确保,如下图所示:

graph LR
    A[刺激] --> B[传感器]
    B --> C[控制中心]
    C --> D[效应器]
    D --> E[生理变量稳定]
2.
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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