无线定位与多用户MEC系统中的隐私保护技术
在当今数字化时代,无线定位和移动边缘计算(MEC)技术在人们的生活中扮演着越来越重要的角色。然而,随之而来的隐私问题也日益凸显。本文将深入探讨无线定位中的隐私保护算法以及多用户MEC系统中延迟和隐私的联合优化问题。
无线定位中的隐私保护算法
在无线定位领域,提出了一种基于合理虚拟位置的隐私保护算法(LPPD),旨在保护用户的位置隐私。
带宽成本分析
研究发现,LPPD和DLS的带宽成本相同,因为它们都会生成(k - 1)个具有相同基数的虚拟信号。并且,随着接入点(AP)数量的增加,LPPD、DLS和PriWFL这三种算法的带宽成本都会上升。这是由于AP数量的增加会增大Wi-Fi指纹、用户Wi-Fi接收信号强度(RSS)和虚拟Wi-Fi RSS的基数,从而显著增加通信开销。
算法 | 带宽成本与AP数量关系 | 带宽成本与k值关系 |
---|---|---|
LPPD | 随AP数量增加而增加 | 与DLS情况类似 |
DLS | 随AP数量增加而增加 | 与LPPD相同 |
PriWFL | 随AP数量增加而增加 | - |