正则表达式常用总结

常用字符

  • /w 匹配英文大小写字母、数字、下划线(据说还能匹配阿拉伯字母β等),等价于([^a-zA-Z0-9_])
  • . 匹配除换行符以外的任意字符 \s 匹配任意的空白符
  • \d 匹配数字
  • \b 匹配单词的开始或结束,强调的是一个单词,
  • ^ 匹配的字符串必须以对应的值开始
  • $ 匹配的字符串必须以对应的值结束
  • \w能不能匹配汉字要视你的操作系统和你的应用环境而定
  • / 正则表达式开始和结束的标记,不对匹配的值做约束
/b匹配介绍:

输入

$str = ' adfsfdsf abc 34';
$a = '';
preg_match_all("/\b34\b/", $str, $matches);
print_r($matches);

输出
Array ( [0] => Array ( [0] => 34 ) )

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
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