lintser的博客

人工智能的浪潮正以前所未有的速度重塑世界，而支撑这一变革的核心动力，正是那些参数规模动辄千亿、万亿的“大模型”。无论是ChatGPT的对话生成，还是Stable Diffusion的图像创作，这些惊艳表现背后都离不开一场关乎计算与存储的“隐形战争”——如何让海量数据在成千上万块GPU之间高效流动？如何让存储系统跟上指数级增长的模型规模？本文将深入揭秘大模型训练背后的存储架构革命，从千卡GPU集群的暴力美学，到分布式存储的精密协同，展现技术演进中的硬核突破与智慧博弈。