有了工作的OFFER后,我犹豫了。。。 (摘自北邮人论坛)

作者在收到微软、百度等公司的工作邀请后,反思了自己申请读博的动机,并对比了直接就业与继续深造的利弊。

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等学校消息的时候,找了找工作,拿到了几个OFFER:微软,百度,惠普
本来是想找工作给自己留条退路的,但是仔细想了想发现也许读PHD才是我的退路
  
目前申请学校的情况不是很给力,被TOP 10的3个DREAM SCHOOL鄙视了。TOP 50左右和
TOP 80左右的两个学校给了OFFER,中间的几个学校还没消息。也许正是因为申请的不
顺利才导致我开始思考我申请读PHD的整个动机。没必要遮掩,说得露骨一些就是三点:
  
1) 渴望美国的生活
2)渴望拥有美国大学的背景
3)读美国MASTER不给钱,又太贵,况且我已经是MASTER了
4)渴望美国大学PHD的背景给我的未来发展打开发展空间,US DREAM。。。
5)渴望学术成就更上一层楼
  
仔细分析可以发现,组成我出国动机的因素主要还是谋求更好的生活质量,并不是对纯学术研究的痴迷或是为科学进步做重大贡献的决心。To put it another way,我不想以后当教授而是希望进入工业界。既然如此,那么对我来讲PHD还是不是达到这些目标的最佳途径呢?
  
首先读PHD至少需要5年时间,而名校的PHD毕业时间更长。我实习期间的导师就是威斯康星麦迪逊的PHD毕业的,她说在威斯康星读计算机系统类的PHD 平均是10年毕业,MIT啥的也大都是平均超过6年。这样的话,从比较值得读PHD的学校毕业后年龄基本就28-30左右了。这个时候进入工业界找工作还 有优势吗?和一个在微软核心部门工作5年,或者百度核心部门工作5年,或者惠普研究院工作5年想跳槽的比,我认为优势并不明显。一个是用理论用了5年,一 个是分析理论分析了5年,各有千秋。但是PHD的劣势倒是很明显,岁数大还穷!,这几个地方工作我能拿到的年薪基本是大多数FELLOWSHIP的两倍。
  
那么如果在国外找工作的话呢?PHD的起薪肯定很高了吧?毋庸置疑,完全正确。但是像微软和HP比较核心的团队这种地方工作2-3年后都有被 TRANSFERRED到美国本部的机会,这边实习认识的朋友也都是这么过去的。到了那边的就业市场,有工作经验的或者带着工作过去的起薪也不低,而且公 司还会帮你搞定所有的签证手续等等。。。而且到了那边如果实在渴望名校背景,完全可以自费读个名校MASTER,难度应该很低。
  
不说钱,说说其他的?生活,朋友,感情?我更是找不到读PHD在这方面有啥优势。总之一句话,工业界拼地是能力和活力,我看到了很多美国名校PHD毕业的和天朝本土的本硕博平起平坐一起工作的场面,根本没什么区别。。。
  
那PHD得出路在哪里呢?毫无疑问,科研和学术。如果是以后想搞学术科研进大学当教授,那么PHD无疑就是最佳的选择。
  
哈,说的好多。说实话,有些感悟只有了解过了,看到过了,尝试过了才会有。
  
自己的每一步选择应该是满足自己的职业人生规划的,而不能只是满足了好奇心和虚荣心。
  
我现在也有些迷惑,大家都是怎么想的呢?呵呵

 

 

 

 

<think>嗯,用户问的是“Offer是技术负责通过了才发的吗”,这个问题看起来是想了解公司发放Offer的流程,特别是技术负责在其中的角色。首先,我需要确定不同公司的招聘流程可能不同,但一般来说,技术负责的意见确实很重要。 接下来,我应该考虑用户可能的背景。可能是求职者,正在面试过程中,或者对招聘流程感兴趣的。他们可能想知道在面试后,技术负责的批准是否是发Offer的必要条件,或者是否还有其他因素影响。 然后,我需要回忆常见的招聘流程。通常,技术面试由技术团队或负责进行,他们评估候选的技术能力。如果技术负责通过,HR可能会跟进谈薪资和发Offer。但有些公司可能需要多轮面试,包括HR面试和高管面试,所以技术负责的通过可能只是其中一个环节。 还要注意例外情况,比如小公司可能由创始直接决定,或者大公司有更复杂的审批流程。另外,有些岗位可能更看重项目经验或团队匹配度,技术负责可能有更大的话语权。 用户可能真正关心的是自己在面试中的表现是否得到了技术负责的认可,以及后续流程如何推进。因此,回答时需要明确技术负责的角色,同时说明不同公司的差异,让用户了解可能的多种情况。 最后,要确保回答结构清晰,分点说明,帮助用户全面理解Offer发放的流程,并建议他们在面试后与HR保持沟通,以获取具体信息。同时,保持口语化,避免使用专业术语过多,让回答更易理解。</think>关于公司发放Offer的流程,不同企业会有差异,但通常技术负责的意见确实起到关键作用。以下是具体说明(不同公司可能有所调整): 1. **技术负责的核心作用** - 技术面试环节(笔试/代码测试/系统设计)由技术负责评估 - 需要确认候选是否达到岗位技术要求(如:$编程能力 \geq 岗位要求$) - 对候选给出评级(例如:$$评级结果 = \begin{cases} A & 直接录用 \\ B & 待定 \\ C & 淘汰 \end{cases}$$) 2. **典型审批流程** ``` 简历筛选 → 初试 → 技术复试 → HR面试 → Offer审批 → 发放 ↑ 技术负责决策关键节点 ``` 技术负责通过后,通常还需经过: - HR审核薪资预算 - 部门负责最终审批 - 特殊岗位可能需要CEO/CTO签字 3. **例外情况** - 初创公司可能由技术负责直接决定($决策权 \propto \frac{1}{公司规模}$) - 校招批量岗位可能降低技术负责权重 - 管理岗更看重综合评估($总评分=0.6\times技术+0.4\times管理能力$) 4. **候选须知** - 技术面试通过 ≠ 立即发Offer(可能存在:$$P(Offer|技术通过) = \frac{HC数量}{通过数}$$) - 建议主动询问HR进度(跟进频率建议:$\lim_{x\to\infty} \frac{1}{x}$ 即适度跟进) 如果正在求职,建议:在技术面试后3-5个工作日,可通过邮件礼貌询问HR流程进度,同时继续准备其他机会。不同公司的Offer审批链长度可能满足:$$审批节点数 \sim N(\mu=3,\sigma=1)$$的正态分布。
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