2024年SIMOC赛事报名中,SIMOC赛事介绍/赛事规则/奖项设置/行程安排/报名方式一文全

新加坡全球数学奥林匹克挑战赛(Singapore International Math Olympiad Challenge)简称「SIMOC」,是「SASMO」的晋级赛,也是一个全球范围内的数学竞赛。只有在「SASMO」中获得铜奖以上项的选手可以获得晋级机会。(官网:https://sasmo.org.cn/

一、赛事历史和价值

自赛事开办以来,除新加坡本地各公立学校对此赛事积极参与以外,马来西亚、印尼、中国、保加利亚、菲律宾、越南的各公立学校、国际学校与机构也都对此赛事非常重视,并在调查之后积极参与此赛事,如今已有40个国家与地区参与比赛。

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二、赛事规则和奖项设置

活动时间:2024年7月20-7月23日;

比赛形式:比赛将包括个人赛团队赛,分别是:

1.数学奥林匹克个人赛环节Math Olympiad Contest

此环节考试语言为中英双语,共计25道题目,需要学生在90分钟内完成。

考试题型及得分具体情况如下:

Section A:15道选择题(2分/题)总分:30分,答对2分,不答0分,答错扣1分

Section B:10道简答题(4分/题)总分:40分,答对4分,不答0分,答错0分

卷面总分:85分。为避免负分,赋予考生15分的初始分。

(考试全程不得使用计算器)

个人赛奖项设置:

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2.团队赛,共分为两个部分:

  • 部分一:数学斗士团队赛环节(Math Warriors)& 数学大师团体赛环节(Math Master Mind Competition)

数学斗士团队赛环节赛事规则(Math Warriors):一支小队将和另外3支来自相同组别的不同小队分别进行3轮比赛,每赢一轮得1分,最高可得9分

数学大师赛(Math Master Mind Competition)共分两轮

第一轮:5道题,每题1分,共计5分;

每个小队将获得5个问题。正确答案将获得一分,未答和错答将不得分

第二轮:每位小队成员2道题,每题3分,共10道题,小队共计30分3739d7fcde1b90c77edb7303a5b87735.jpeg

  • 部分二:思维运动会团体赛环节(Mind Sports Challenge)

每个小队将在45分钟内尽快解决8个动手谜题,其中解决所有挑战题最快的小队或45分钟内答对最多题目的小队将获胜。组队方式同前两场团队赛,该部分只有一轮比赛。01481d72fac92ca86a93845dc6a50192.jpeg

SIMOC赛事奖项设置

*所有获奖者(满分奖,金奖,银奖,铜奖)将获得一份纸质证书及奖牌;

*个人赛满分奖将额外获得一张价值100新币的代金券;荣誉奖和参与奖将获得一份纸质证书;

同时,组委会将综合考生在个人赛和团队赛的得分,选出每个年级的第一、二、三名,并分别授予所在年级的总冠军、总亚军和总季军。

·总冠军:

各年级Top1,将获得一份定制奖牌、纸质证书、价值250新币代金券、YALA奖学金(只针对4年级以上考生)以及有机会进入国际青年荣誉协会「IJHS」;

·总亚军:

各年级Top2,将获得一份定制奖牌、纸质证书、价值150新币代金券以及有机会进入国际青年荣誉协会「IJHS」;

·总季军:

各年级Top3,将获得一份定制奖牌、纸质证书、价值100新币代金券

三、4天3晚行程

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温馨提示:收到晋级邀请的考生,如确认参加本次晋级赛行程,请于2024年06月14日23:59前点击下方报名链接,完成报名及缴费,逾期未报名则视为自动放弃晋级名额。

四、报名方式

1.2024 SIMOC报名

官网:https://sasmo.org.cn/

2.微信  Eureka赛事报名 小程序报名

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
提供了一套完整的基于51单片机的DDS(直接数字频率合成)信号波形发生器设计方案,适合电子爱好者、学生以及嵌入式开发人员学习和实践。该方案详细展示了如何利用51单片机(以AT89C52为例)结合AD9833 DDS芯片来生成正弦波、锯齿波、三角波等多种波形,并且支持通过LCD12864显示屏直观展示波形参数或状态。 内容概述 源码:包含完整的C语言编程代码,适用于51系列单片机,实现了DDS信号的生成逻辑。 仿真:提供了Proteus仿真文件,允许用户在软件环境中测试整个系统,无需硬件即可预览波形生成效果。 原理图:详细的电路原理图,指导用户如何连接单片机、DDS芯片及其他外围电路。 PCB设计:为高级用户准备,包含了PCB布局设计文件,便于制作电路板。 设计报告:详尽的设计文档,解释了项目背景、设计方案、电路设计思路、软硬件协同工作原理及测试结果分析。 主要特点 用户交互:通过按键控制波形类型和参数,增加了项目的互动性和实用性。 显示界面:LCD12864显示屏用于显示当前生成的波形类型和相关参数,提升了项目的可视化度。 教育价值:本资源非常适合教学和自学,覆盖了DDS技术基础、单片机编程和硬件设计多个方面。 使用指南 阅读设计报告:首先了解设计的整体框架和技术细节。 环境搭建:确保拥有支持51单片机的编译环境,如Keil MDK。 加载仿真:在Proteus中打开仿真文件,观察并理解系统的工作流程。 编译与烧录:将源码编译无误后,烧录至51单片机。 硬件组装:根据原理图和PCB设计制造或装配硬件。 请注意,本资源遵守CC 4.0 BY-SA版权协议,使用时请保留原作者信息及链接,尊重原创劳动成果。
【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路(Simulink仿真实现)内容概要:本文档详细介绍了基于Simulink仿真实现的四轴飞行器位移控制方法,重点在于设计内外环PID控制回路以实现对四轴飞行器姿态和位置的精确控制。文中阐述了控制系统的基本架构,内环负责稳定飞行器的姿态(如俯仰、滚转和偏航),外环则用于控制飞行器的空间位置和轨迹跟踪。通过Simulink搭建系统模型,实现控制算法的仿真验证,帮助理解飞行器动力学特性与PID控制器参数调节之间的关系,进而优化控制性能。; 适合人群:具备自动控制理论基础和Simulink使用经验的高校学生、科研人员及从事无人机控制系统的工程师;尤其适合开展飞行器控制、机器人导航等相关课题的研究者。; 使用场景及目标:①掌握四轴飞行器的动力学建模与控制原理;②学习内外环PID控制结构的设计与参数整定方法;③通过Simulink仿真验证控制策略的有效性,为实际飞行测试提供理论支持和技术储备;④应用于教学实验、科研项目或毕业设计中的控制系统开发。; 阅读建议:建议读者结合Simulink软件动手实践,逐步构建控制系统模型,重点关注PID参数对系统响应的影响,同时可扩展学习姿态传感器融合、轨迹规划等进阶内容,以面提升飞行器控制系统的综合设计能力。
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