2010年3月29日星期一

 

2010329日星期一
1.    与主管洽谈三轮车;(已经搞定)
2.    拟定本周计划;
3.    制作好胸卡;(完成)
4.    取得宿管同意;(遇到问题,怎么去解决???)
5.    讨论问题(关于征集书籍的问题)
我必须得仔细认真考虑现在真的有必要进行征书这一环节吗?真的有必要吗?因为现在我们已经遇到困难了,或许刚开始我就把问题想得复杂了,不就是完成一个项目吗?但是又不仅想完成一个项目。我是真的很想全力以赴完成一个真的有意义的事。我一直在努力使自己完成自己的梦想;
晚上由于在进寝室宣传上遇到了一些问题,我不得不召集社团的8个成员与会,听听他们对于下一下阶段的看法,我想参考一下他们的意见。以便我更加正确地作出抉择。或许在一些同学老师看来我犹豫不决,婆婆妈妈的,但是我知道我自己在做出一个抉择前,我是会进行详尽的思考的,而不会武断的,毕竟一切后果都得有我们去承担的。做抉择前尽可能考虑清楚了,避免以后不必要的情况发生吧。但是我一旦决定了该怎样去做的话,统一意志后,就会笃定地坚持下去。有一定的果断决策能力,在尽可能短的时间里做出一个相对正确的决定。我跟他们说了关于丁老师给我提的建议。按照丁老师的想法的话,即进行一个正式的程序,写一份计划书获得学生处的立项备案,使得我们进寝室宣传获取书籍完全合法化,这样的话,我们会进行一个比较大的调整的,就目前来说是不符合我们利益的。尽管之前我一直强调尽可能去大四那里获得二手书,使得平台良好地运作下去。但是我忽略了一点就是我应该首先把平台真正做出来,能不能获取到一定数量的书籍对我们而言关系并不是很大的。这只不过是与我以后想创业紧密相关的。最后我决定进寝室获取书籍这件事先往后拖一拖,主要精力是放在项目上,现在我对项目的把握上仍不是很明朗的。我内心着急呀。
至于丁老师那边就跟他说,我们暂时延迟一下计划。还有费颖那边,放弃掉吧,尽管他们可能借此把握好机会,但是我必须站在长远问题上看事态的发展的,不必在乎一城一池的得失,我要做就一定要做得最好,成为学校的龙头!
(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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