如何脱离底层的一种思维方式 20200115

本文探讨了中国保持快速发展的策略,强调底层奋斗者的作用及资源分配的不均衡。作者提出通过牺牲、高等教育和创业路径来寻求突破,并关注工资差距、生活质量与城市生存挑战。

今天看到一个观点很有意思,中国要如何保持快速发展:

(1)需要大量的底层奋斗者。(中国基建、)

(2)需要让这些奋斗者一直得不到想要的东西,又存有希望。(物价、房价越来越高)

(3)底层不需要稳定,而顶层富裕者才是想方设法追求阶级的稳定性。穷是底层思维、富是马太效应。差着越差,富者越富。

有很重要的现实参考意义。大量穷人提供最原始的劳动力,得不到优秀的资源,始终不能通过劳动得到脱离底层劳动阶层的恶性循环,大部分劳动根本无法创造你生活在这个世界上的足够资本。劳动仅能创造生存。这部分比例是多少呢?

普通打工者,在深圳一线城市,月薪2万。起码在一家普通公司算是主管级别。仅在温饱线。比例是多少?

高级打工者,在深圳一线城市,月薪5万以上。在一线大厂,算上股权激励,年薪百万。可以在深圳买房了。比例是多少?

通过职业发展,我们是否能够继续生存在这座城市里。伴随年龄的增长,结婚生子,小孩的来临,教育问题,房产问题。是摆在眼前的最直接问题。

以上,已经否决的平凡打工者的命运。我赞美平凡劳动者的美,否认平凡劳动者能够通过工作上的努力得到想要的生活。

下面几条致富道路是否有可行性?

(1)稻盛和夫模式、华为模式、比所以人更努力的打工者。(做最大的牺牲,或者如稻盛和夫所说,结果都会过来,需要莫大的自我鼓励。)

(2)高材生模式。高校毕业、顶级企业、顶级薪资。

(3)创业者模式。(曲线创业者)

 

有什么建议请留言,我会持续更新

 

 

 

 

 

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
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