如何脱离底层的一种思维方式 20200115

本文探讨了中国保持快速发展的策略,强调底层奋斗者的作用及资源分配的不均衡。作者提出通过牺牲、高等教育和创业路径来寻求突破,并关注工资差距、生活质量与城市生存挑战。

今天看到一个观点很有意思,中国要如何保持快速发展:

(1)需要大量的底层奋斗者。(中国基建、)

(2)需要让这些奋斗者一直得不到想要的东西,又存有希望。(物价、房价越来越高)

(3)底层不需要稳定,而顶层富裕者才是想方设法追求阶级的稳定性。穷是底层思维、富是马太效应。差着越差,富者越富。

有很重要的现实参考意义。大量穷人提供最原始的劳动力,得不到优秀的资源,始终不能通过劳动得到脱离底层劳动阶层的恶性循环,大部分劳动根本无法创造你生活在这个世界上的足够资本。劳动仅能创造生存。这部分比例是多少呢?

普通打工者,在深圳一线城市,月薪2万。起码在一家普通公司算是主管级别。仅在温饱线。比例是多少?

高级打工者,在深圳一线城市,月薪5万以上。在一线大厂,算上股权激励,年薪百万。可以在深圳买房了。比例是多少?

通过职业发展,我们是否能够继续生存在这座城市里。伴随年龄的增长,结婚生子,小孩的来临,教育问题,房产问题。是摆在眼前的最直接问题。

以上,已经否决的平凡打工者的命运。我赞美平凡劳动者的美,否认平凡劳动者能够通过工作上的努力得到想要的生活。

下面几条致富道路是否有可行性?

(1)稻盛和夫模式、华为模式、比所以人更努力的打工者。(做最大的牺牲,或者如稻盛和夫所说,结果都会过来,需要莫大的自我鼓励。)

(2)高材生模式。高校毕业、顶级企业、顶级薪资。

(3)创业者模式。(曲线创业者)

 

有什么建议请留言,我会持续更新

 

 

 

 

 

该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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