GIS数据管理之“谈革命说民主”

一、谈革命

纵观当前几大GIS平台软件提供商，无论SuperMap、ESRI、还是MAPGIS等等。在数据管理与互操作方面均是一个思路：基于关系型数据库(RDMS)，建立各自的数据模型。

这种模式，一个缺点是，效率以及数据管理能力深度依赖数据库厂商；比如同样的数据，采用oracle和sqlserver存取效率是不同的；另一个致命缺点是：这种模式在结构上一种“政府式独裁结构”，因为所有数据的I/O都交给服务器，服务器端是最终数据分发中心，“政府”独揽数据读取和去留的“生死大权”；而如你所知，政府只有一个。

这就是此中模式存在的效率瓶颈先天隐患。

但这在相当长一段时间并不影响GIS的应用，甚至在对付用户的各种应用上还“游刃有余”；因为GIS应用中的数据还没有达到足够海量。

随着GIS行业应用的深度渗透，尤其是2012的到来，蓦然回首，只要你能接触的项目，无一不是要处理海量数据，性能、效率是你必需证实的一个问题。

无论如何，目前的“独裁”式数据管理、互操作模式，犹如历史任何一个朝代一样，有它的辉煌，但似乎走到了尽头。

二、说民主

有没有一个好的办法解决，或是来一场革命，建立一个新的时代？

没错，我们正处在这个时代：云时代；

GIS科学的诞生，就是要处理各种数据，而后综合输出科学的信息；那能不能不那么独裁？应不应该民主一些？

解决“独裁的”，那么对症下药，或许恰好有这么一个办法，就是GIS数据的管理的分布式架构；数据I/0不再由单一节点决定，网络内的节点都有能力处理数据。

如此，河流不是有唯一入口进入大海，还可以变成“云”直接流入大海。海量数据问题迎刃而解。

这就是数据的民主管理。

同时，这方面已经具备成熟条件，谷歌后台数据的成功管理，以及Hadoop项目的推出，前者是很好的成功案例之一，后者则是把利器。Hadoop的C++版本，真是该动手了。

民主就这么简单。