mysql的upsert与查询插入更新性能、速度对比

原创已于 2024-04-23 12:57:03 修改 · 1.1k 阅读

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#mysql #数据库

于 2024-04-23 12:54:18 首次发布

本文探讨了在PHP中使用MySQL的upsert语句处理数据新增和更新的需求，结果显示upsert比传统查询更新方法具有更高的效率，特别是在处理大量数据时速度提升明显，节省了约一半的时间。

当实际工作中遇到这么一种需求：数据库没有这条数据，我需要新增，有这条数据我需要修改，或者某个字段的数量进行调整。

那么我们就可以考虑使用mysql的upsert语句了。

使用php语言对比mysql的upsert效率

1.代码片段使用mysql的upsert

$query = "insert into tbl_referral_link_member_retain
            (report_date,day,referral_link_id,referral_link_quto_date,retain_count)
            VALUES
            ('2024-04-23',1,1,'2024-04-22',1)
            ON DUPLICATE KEY UPDATE
            retain_count = retain_count + 1";

2.测试代码2，传统的写法，查找不存在则插入，存在则更新

$where = ['referral_link_id'=>1,'referral_link_quto_date'=>'2024-04-22','day'=>1,'report_date'=>'2024-04-23'];
if($this->referral_link_member_model->get_table_retain()->find($where,['select'=>'id'])){
    $query = "update tbl_referral_link_member_retain
            set retain_count = retain_count + 1 where referral_link_id = 1 and referral_link_quto_date = '2024-04-22' and day = 1 and report_date = '2024-04-23'";
    $rows = $db->query($query);
    dump($rows);
}else {
    $this->referral_link_member_model->get_table_retain()->insert($where);
    dump("insert");
}

1000条数据的时候:

使用upsert耗费时间1.4秒