MySQL 8 查询缓存已废除详解：从架构、历史到替代方案

MySQL 8 查询缓存已废除详解：从架构、历史到替代方案

结论先行：MySQL 8.0 已彻底移除 Query Cache（查询缓存）功能。
若你在 5.7 或更早版本中见过 “命中查询缓存直接返回结果”，那在 8.0 之后已不复存在。
本文将系统讲解：为什么移除、怎么验证、有哪些替代方案。

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🧾 一、官方确认：Query Cache 在 MySQL 8.0 中被移除

在 MySQL 官方文档中明确说明：

The Query Cache has been removed from MySQL 8.0.
— 来源：MySQL 8.0 Reference Manual - Query Cache

✅ 实验验证

你可以在终端中执行：

SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache%';

• MySQL 5.7 输出示例：

Variable_name	Value
query_cache_size	1048576
query_cache_type	OFF
query_cache_limit	1048576

• MySQL 8.0 输出示例：

结果为空（或报错：Unknown system variable 'query_cache_size'）。

⚙️ 参数对比表

参数名	MySQL 5.7	MySQL 8.0	说明
query_cache_size	✅ 可配置缓存大小	❌ 已删除
query_cache_type	✅ 可设置 ON/OFF/DEMAND	❌ 已删除
query_cache_limit	✅ 可配置单条结果上限	❌ 已删除
Qcache_hits 等状态变量	✅ 存在	❌ 已删除

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💡 二、为什么 MySQL 要移除 Query Cache？

1. 严重的全局锁争用
   Query Cache 是一个全局共享内存区，任何写操作（INSERT/UPDATE/DELETE/DDL）都会锁住整个缓存区。
   在高并发下反而导致性能下降。

2. 失效粒度粗
   任意表的修改都会使所有涉及该表的缓存失效。
   对更新频繁的表几乎命中率为零。

3. 内存碎片严重，维护复杂
   大小不一的结果集插入会产生内存碎片，清理和整理耗时高。

👉 因此，MySQL 官方团队认为 “成本 > 收益”，在 8.0 中彻底移除。

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🧩 三、MySQL 查询执行架构概览

3.1 旧版（≤5.7）带 Query Cache 的逻辑

3.2 MySQL 8.0 的真实执行链路（已无 Query Cache）

注：图中的 Buffer Pool 不是“查询结果缓存”，它缓存的是数据页与索引页。

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🧠 四、MySQL 5.7 的 Query Cache 工作原理（用于对比理解）

4.1 存储结构

• Key：SQL 原文 + 当前数据库上下文。
• Value：完整结果集。
• 全局共享内存区：通过全局锁管理，容易碎片化。

4.2 执行流程

4.3 缓存失效机制

• 任意表的更新操作都会使与该表有关的缓存条目全部失效。
• 写多读少的表几乎无法命中缓存。

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🔍 五、MySQL 8.0 中仍存在的“其他缓存机制”

类型	缓存内容	是否等价于 Query Cache
InnoDB Buffer Pool	数据页 / 索引页	❌ 不是结果缓存
Prepared Statement Plan Cache	执行计划	❌ 不缓存结果
Table Cache	已打开的表句柄	❌
Metadata Cache	数据字典元信息	❌

这些机制主要提升 I/O 与解析效率，并非存储“SQL 查询结果”。

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🧮 六、如何在 MySQL 8.0 实现“查询缓存”效果

6.1 Cache-Aside 模式（推荐）

6.2 缓存 Key 设计建议

• 使用唯一主键或 SQL 指纹。
• 可携带版本号：user:123:v27。
• 大结果集可分页存储。

6.3 缓存失效策略

• TTL + 惰性删除：简单易行；
• 精确失效：监听 Binlog / CDC（如 Debezium, Canal）更新缓存。

6.4 缓存伪代码

func getUserProfile(uid):
    key = "user:%d:v%d".format(uid, getVersion(uid))
    if cache.exists(key):
        return cache.get(key)
    row = mysql.query("SELECT * FROM user WHERE id=?", uid)
    cache.setex(key, ttl=600, value=row)
    return row

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⚙️ 七、多级缓存执行链路

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📈 八、性能观测与调优建议

• Buffer Pool 命中率：SHOW ENGINE INNODB STATUS。
• 慢查询分析：EXPLAIN ANALYZE。
• 表缓存参数：table_open_cache、thread_cache_size。
• 应用层指标：缓存命中率、穿透、击穿、雪崩监控。

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🧭 九、总结

结论	说明
✅ MySQL 8.0 移除查询缓存	所有相关参数与代码被删除
🔍 想要缓存结果	应在应用层或代理层实现
⚙️ 推荐架构	L1 本地缓存 + L2 Redis + MySQL
🚫 不再建议	使用数据库级“结果缓存”

一句话总结：
在 MySQL 8.0 里，“查询缓存”已成历史，但缓存思想永不过时。
真正的高性能来自于：架构分层 + 精确失效 + 多级缓存。