Mysql 使用函数SUM/GROUP_CONCAT 时与GROUP BY 子句

本文探讨了在Mysql中使用SUM和GROUP_CONCAT函数时遇到的问题,特别是未正确使用GROUP BY子句导致的数据不准确性。文章分析了具体场景,如多层嵌套查询及左连接时可能出现的数据膨胀问题,并提供了相应的解决方案。

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Mysql 使用函数SUM/GROUP_CONCAT 时与GROUP BY 子句

最近的项目用到mysql的统计功能,由于写SUM/GROUP_CONCAT时没有显式的使用GROUP BY,导致:

  • 统计时不准确

分析原因

  1. 多层嵌套查询,mysql再没有指定group by时,默认使用非统计字段进行group by
  2. A left join B时,B表和A表是n:1的关系,导致查询结果集变大了n倍,统计值也变大了

解决办法

  1. 一层层往上嵌套数据
  2. 避免不必要的left join

group_concat函数MySQL中的一个聚合函数,它根据group by指定的列进行分组,并将同一组的列连接起来,用分隔符进行分隔。比如,在一个员工表中,可以使用group_concat函数将同一部门的员工姓名连接起来并用逗号分隔开。例如,使用语句"select group_concat(emp_name) from emp;"可以得到一个包含所有员工姓名的字符串。 group_concat函数的语法为"group_concat([DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY 排序字段 ASC/DESC] [Separator ‘分隔符’])"。可以使用DISTINCT关键字去重,使用Order BY子句进行排序,使用Separator指定分隔符。例如,"group_concat(distinct emp_name order by emp_id separator ',')"表示连接去重后的员工姓名,按照员工编号进行升序排序,并用逗号分隔开。 在MySQL中,还有其他常用的聚合函数,一般group by一起使用。包括count()用于计算总数量,avg()用于计算平均数,std()用于计算标准差,sum()用于求和,max()用于找到最大值,min()用于找到最小值。而group_concat()函数则是将分组列的值全部展示到一行,并用分隔符进行分隔,默认分隔符是逗号。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [group_concat函数](https://blog.youkuaiyun.com/lg1873868/article/details/124576852)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [Group_concat()函数使用介绍](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_51174985/article/details/127773541)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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