<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[linshen1213的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/linshen1213</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; linshen1213]]></copyright><item><title><![CDATA[绿宝书 （翻译）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/linshen1213/article/details/125060129</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/linshen1213/article/details/125060129</guid><author>linshen1213</author><pubDate>Tue, 31 May 2022 10:45:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[量化面试宝典，脑筋急转弯等]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一、markdown 常见公式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/linshen1213/article/details/115330264</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/linshen1213/article/details/115330264</guid><author>linshen1213</author><pubDate>Fri, 09 Apr 2021 20:48:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[类别
	    描述
	    Markdown  
	
	
	    希腊字符
	    \alpha
	    单行文本输入框
	
	
	    password
	    密码输入框
	
	
	    radio
	    单选按钮
	
	
	    CheckBox
	    复选按钮
	
	button
	    普通按钮
	
	
	    submit
	    提交按钮
	
	
	    reset
	    重置按钮
	
	
	    image
	    图像形式的提交按钮...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CSV中读取网络拓扑结构并简单可视化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/linshen1213/article/details/115372188</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/linshen1213/article/details/115372188</guid><author>linshen1213</author><pubDate>Thu, 01 Apr 2021 13:45:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[读取csv数据，然后利用Networkx 做简单的可视化
import networkx as nx
import csv
from itertools import islice
import matplotlib.pyplot as plt

G = nx.Graph()

with open('topology.csv', newline='') as f:
    read = csv.reader(f)
    for line in islice(read, 1, None):
        ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[范数与正则化以及过拟合问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/linshen1213/article/details/115304975</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/linshen1213/article/details/115304975</guid><author>linshen1213</author><pubDate>Tue, 30 Mar 2021 16:31:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[范数与正则化以及过拟合问题
正则化和过拟合问题是机器学习过程中不可避免会遇到的知识点，其数学基础是范数这个概念。现将此问题的学习与理解记录下来。
一、范数（Norm）与正则化（Regularization）
先从字面意思理解，“范数”首先是一个数，然后是“规范的数”。那么什么是规范呢？Norm，就是标准与规范的意思，其英文释义是a standard or model or pattern regarded as typical。这里展开说一下，Norm的含义还可以引申为常态、定量、定额（如下图所示）。

其]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python解微分方程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/linshen1213/article/details/99433348</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/linshen1213/article/details/99433348</guid><author>linshen1213</author><pubDate>Mon, 19 Aug 2019 16:55:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python解微分方程微分方程回顾微分方程：python 解析解（SymPy）微分方程：python数值解(SciPY)微分方程组：python数值解
微分方程回顾
微分方程是用来描述某一类函数与其导数之间的关系的方程，其解是一个符合方程的函数。（解为常数值的是代数方程）
微分方程的求解是研究微分方程的重点之一，例如解是否存在，存在是否唯一等等。只有少数类型的微分方程存在解析解；无法求得解析解时，...]]></description><category></category></item></channel></rss>